他们也是靠业绩吃饭,鸡毛蒜皮的屁事人家压根不想管.只有案件严重处理了才对他们业绩有帮助.别天天指望警察,没让你跑到派出所去报案然后两分钟给你打发走就不错了.

骑驴找马跳槽，但是感觉效率不高 你裸辞去准备面试压力更大,每个周末,每个假期都是煎熬.

@erbin 做啥烂好人啊,老实人妥妥吃亏.直接往上报同事摆烂,他上班背面试题关你屁事啊.是我直接当场开骂了

@Pending 60 多亿几毛钱?来,我找你进口

@Pitttttt 在一个窗口后面的每次命令调用和思考都会把上面的上下文再带给推理引擎处理一遍.如果模型的缓存命中价格还不便宜的话合理安排会话会更好点.但是 ds 的缓存命中很便宜一个窗口造没问题.

主要写小说和写代码,顺带聊聊天.但是 Hermes 的桌面端 bug 很多.他们这又是 ai 疯狂迭代,代码质量很堪忧.
我是自己买了两台 spark 搭 qwen3.8flash 用.感觉能力还行吧.computer use 能力一坨屎用不了.

就没想过 3 天还剩 98%的用户?剩下 4 天我就能蹬 98%,被重置了我七天才能蹬 100%.
重置额度不重置时间才是不亏.
都不知道觉得不亏的都是什么神人,而且每次重置基本卡着重置时间来重置,到底有几个人能受益?天天喊 t 神,老了记得喊我过来卖你们保健品,笑死了.

发了一箱月饼礼盒,让我领都嫌弃.每回过节都是发些有的没的粽子,月饼礼盒.完全不知道意义在哪.

我之前也遇到过,在我没有用的期间有 glm 的请求.用了 Claude code open code cc switch, 写的项目也没有上传服务器.暂时不清楚怎么泄漏的, 让 glm 查这个人的 ip 信息都不愿意给我,气得我直接要求退款.

你的产出增加不代表你的工资会增加,得看老板良心和公司收益有没有增加.

还是跑着 5.3 flash, 祈祷后面不要每家都这么搞吧.要是都来这个体量的 flash 两台 spark 根本玩不了.

禁止直接删除文件,只允许移动到回收站.如果模型自己发现有问题还能挪回来.真正的删除操作确保只有你自己能做到.
git 这块也是高危区,禁止 revert,强推.(我就是被 Gemini 搞过一回,还好我就在旁边看着,后面问题还不算非常严重,重写一次),让它只能靠切分支,暂存等手段解决.最后最多多出来一些分支自己处理下就行.
模型偶尔失误很正常,靠概率输出 token 就是这样.只能靠硬约束限制.每家的 harness 都带上这个功能说明这个已经是共识了.
另外上次还有个老哥,因为模型写的删除命令有个很隐秘的 bug,导致整个盘都被清了.我专门扔给 ai 分析这段命令,反正就是没有识别出来有问题.大多数人看一看也没觉得什么问题,感觉就是把某个目录给清理下,结果又是系统这识别的问题导致全清了,找不回来.

@msg7086 哪来的便宜 20 倍的 deepseek v4 flash?别逗我了.
gpt 订阅都来了,第一门槛高,要非国内稳定手机号.第二对银行卡要求也高.加上现在额度下降,20 美元订阅一个月也只有 328 美元额度.
另外你说的是单路,现在谁写项目还只用一个 agent 在那干,主 agent 下发任务几个并行跑.
根本就没你说的这么离谱才能回本.60t/s 都低速了,gpt 不也就这速度?

@abcfyk 官方自带就是混合精度,不是烂大街的 FP4 量化

@sillydaddy 我查了现在的评测加上对于 m3 ultra 的估计,两台 dgx spark 明显更快.虽然 mac 内存带宽大.

让 ai 优化代码,提高健壮性,减少维护成本,后面别爆问题让我汗流浃背了.

@raodao 海外订阅啊,咋想到诈骗了.

用 canvas 画的?

没碰见过降智, 修 bug 还是一如既往的强,比那个又慢又啰嗦的 sol 强多了,给我改一堆代码.grok 几行代码搞定.
后续不好说...