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9 月 28 日
回复了 greentim 创建的主题 › 职场话题 › 真正做 FDE 的进来聊聊
@karld 本质是对企业产品价值大
9 月 28 日
回复了 greentim 创建的主题 › 职场话题 › 真正做 FDE 的进来聊聊
今天稍微聊一个,其实也是国情,就是销售和 FDE 关系,国内销售又有什么不同,这是我们很多 FDE 朋友普通真实感受

1 、AI 企业项目: ”商机发现:不靠“找”,靠“造”

传统软件销售是拿着产品清单去猜哪个客户可能需要。
Palantir 的逻辑反过来:商机是 FDE 在客户现场“干出来”的

商机生产线:Palantir 把潜在客户拉来参加训练营,客户带着真实数据进场,FDE 现场帮他们跑出结果。一个医疗客户参加完两场 bootcamp ,年底前就签了 9600 万美元的合同。2023 年办了上千场,转化率约七成。商机不是“谈”出来的,是客户当场看到效果后自己冒出来的。

2 、FDE 本身就是“前哨”。驻场工程师在客户办公室待几周甚至几个月,看他们怎么干活、卡在哪里。一个部门用好了,隔壁部门自然会来问“你们那个东西挺好,我们也想要”。这是需求拉动,不是销售推动。

3 、报价问题:专门的“交易团队”兜底
销售不需要自己拍脑袋报价。Palantir 有一个专门的 Deal Team / Deal Support 团队,职责就是:

与销售协作制定定价条款和商业结构。
起草定价提案、条款清单和订单。
主导商务谈判,确保合同条款与公司战略对齐。

也就是说,销售负责识别机会和建立关系,报价和谈判条款由专业团队接手。销售不需要懂定价模型,FDE 也不需要替销售解释合同。

说说国内销售现状:还是机制形成 大部分销售不懂技术,不懂报价核算。他们底薪不高,99%按签合同作为绩效,合同奖金占收入绝对大头。
经常干的一件”缺德“事,为了谈成合同,尽量压低价格,完全不考虑后面的研发投入。AI 时代更要命了:完全不去挖掘 AI 能力 产生的商机。结果就是:1 、拿下合同,得到高额提成,领导满意,以后还会晋升,更有发言权 2 、客单价低,研发成本 conver 不住项目回报,挣不到钱。 产研情绪很挫败,设计出来的产品对客户价值微小,没有挖掘到更大商机。3 、客户使用后,觉得不满意,价值小还会觉得这钱花的不值。4 、最后锅,给到产研,导致优秀人才流失,薪水给不起,后面研发产品质量更堪忧 1 、2 、3 、4 一直恶心循环下去,中国软件 ToB 的苦逼现状,我没有指责销售的意思
9 月 28 日
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@Liftman 其实现在很尴尬的就是,当然任何新技术也是必然结果:AI 技术创新非常快,但是能落地的并不多。这也是形式所迫,企业想 AI 转型,需要 FDE 的迫切。 我关注 AI 技术也是按周来说,过去很兴奋,后来释然了。因为很多并不能企业落地,不成熟,甚至路线一开始错了,火了一段时间就消失了,还是保持持续关注,很多主流落地的技术先推进企业落地,享受红利。
9 月 28 日
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感谢大家支持,本来说最多 20 人,这三天加我微信上百人。
1 、很惊喜,很多 FDE 做得不错,很多值得分享的干货和坑,我一个个聊天,真的 80% 东西公开网上或者大会了解不到的。目前 FDE 朋友 AI 项目落地的领域 ” 医疗、制药、制造业、金融银行、证券、教育、电商、旅游、泛 AIGC 、算力中心、国产显卡优化,企业显卡私有化部署解决方案、新媒体、人形机器人、AI 工业化(mes\wms\erp)、法律审计(居然多年下来,加拿大、美国、中国三个地方法律项目都有合作)“ ,如果还有别行业 FDE 朋友,可以再加进来。

2 、也很感谢很多朋友想转型 FDE 、想学 FDE ,你们加我微信,很抱歉,真的没帮上什么忙。很矛盾,就选择一些不加群了。 如果你们还是想未来走 FDE ,加我微信也行,后面我把想学 FDE 朋友单独拉个群,如果有空关于 FDE 做一些交流解答。你们也可以互相交流,有时候我公众号、朋友圈会分享一些 FDE 的事
9 月 27 日
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@itwarcraft88 朋友,如果你愿意见客户,愿意沟通。1 、建议可以去看看一些公司 AI 销售岗位(别担心没销售经验,现在传统销售完全不懂技术,AI 产品门槛上来会被淘汰,企业也会考虑这点)。这是最直接找到客户,培养 FDE 环境地方。2 、FDE 相关 AI 技术点,还是要了解基本原理和行业主流方案。 给你一个网站,国内 FDE 培训全是割韭菜,扯淡的很,https://fdeinterviews.com/ 国外英文 FDE offer 面试宝典。 直接 FDE 有点难。
9 月 27 日
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@shmilypeter 嗯,建议你先不要太多想法,先真正找到客户,再往下走。 培训,说实在我还真上过付费培训给企业,也是他们主动邀请的。 前提还是和他们认识,或者中间朋友认识,他们自己还没想清楚 AI 到底怎么回事,企业怎么落地,只好先培训下,这个逻辑合理的,企业要落地,要交流东西了解的很多,也没有太多精力花时间值得付出。也有种情况:了解完,发现 AI 、LLM 对行业暂时价值不大,就保存联系。 很多企业受 AI 冲击,受 AI 自媒体影响结构性恐慌。 我们初心还是帮企业 AI 真正落地,挣钱,这个事长远,很多做培训的,纯割企业家也不好
9 月 27 日
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非常感谢,v2ex 神奇社区。有很多企业业务线负责人也加了我微信,他们都是非技术背景。有些聊的非常愉快,甚至发现有很多项目交集,谈成初步合作。这个我没想到的。的确很优秀,一直观察最前沿 AI 技术和发展。不过有的朋友,时间精力有限,什么都不备注避免无效沟通,我们群还是 FDE 技术群。不过我很乐意加微信进行业务交流,特别是你们想企业 AI 到底如何落地,如果不介意 ,可以访问 https://next4.ai/ ,点和我聊聊,把具体情况说一下,免费咨询交流
9 月 27 日
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@garyox64 其实我们苦逼驻场主要还是和 客户深度沟通、梳理需求场景、演示 demo ,“更重要判断企业需求商业价值值不值得投入”,驻场私有化是很后期其中一部分工作。前面我们来驻场,后面交给下面人持续驻场,不驻场不行的,Palantir 也做不到
9 月 27 日
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@garyox64 谢谢分享。byoc or byok 只是从技术角度,或者说解决了企业通用需求:“数据安全,私有化部署”,这离 FDE 帮助企业 AI 落地还差得远。当然,如果企业有私有化部署需求,国内有 “byoc or byok ”这样模式做的成熟公司,我可以考虑以后用他们方案,降低我们落地中私有化成本。
9 月 27 日
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@unregister OPC 国内大部分更多是一些 自媒体 创业的人
9 月 27 日
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@yanhuqing666 获客成本低,这样说吧,随便去 AI 大会做分享,很多企业会加你。信任是个学问,项目沟通,立项需要时间成本和投入,从轻到重,可能中间还会 有咨询服务
9 月 27 日
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感谢大家,大家太热情,加微信 麻烦备注 公司-昵称-城市-职位
9 月 27 日
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@jarvisshijie 咋们 V2EX 标准的 base64 ,哈哈
9 月 27 日
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@lujiaosama 有机会加上我的微信 bml6aGFuYWxp ,后续还有建一个 FDE 的微信群
9 月 27 日
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@zuokanyunqishi 国内说老实话,“降本增效” 是个巨大的坑!大家的经历都可以来说说,我的感受是选择很重要,一定是 有钱的行业做降本增效(比如金融行业),其它普通场景白搭的多。
9 月 27 日
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@lujiaosama 你下方都是哪些部分呢?技术方案还是你本人来出嘛
9 月 26 日
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@xuxihai 这个工作比单纯技术研发、销售,真的要辛苦非常多。不停出差,企业驻场,写方案,甚至还要打动客户任务。 我能做到的就是,拿下项目,核心 FDE 拿项目收入提成很高,让大家有满足感。基本一个项目完成,让参与小伙伴放大假,放松个半个月。 最开始阶段的工作非常非常苦逼
9 月 26 日
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@22055086 说实在的,让他公司 领导找我咨询下企业 AI 转型业务、人才方案,可能比较靠谱。哈哈,我也是国内一家软件上市公司的 AI 技术战略顾问
9 月 26 日
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@22055086 嗯,谢谢分享。公司内部 找 FDE ,我看 90% 都是这样的情况 “甲方说不清自己想要啥”,也不是很懂,所以招 FDE 很模糊。 甚至,有的年薪百万,有的 一月 15K-20K ,这是找 FDE ? 我下面 FDE 兄弟都是按大厂的薪水,技术能力有,沟通能力强,还要驻场,这种薪资怎么可能找到真正 FDE 能力(做 AI 项目)的人
9 月 26 日
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@wenjiu 哈哈,我们不是 120 人,我们是 “120+ 已派驻工程师 ”的次数,小团队,个位数,其中承担 FDE 角色:我、百度出来的合伙人、2 个兄弟。
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