和之前养龙虾差不多道理

按照我的经验，你使用的模型应该不是 openai 的模型。

openai 的模型，对于 codex 的调用方式有做后训练，它更加适应这个环境。这与 api 转换（ chat completion api / responses api ）无关。

例如，deepseek v3 的时候，转换并接入 codex 就经常出现类似问题，忽然停下来不动，或者工具调用格式错误。v4f 之后，官方声称是配了 codex ，很多人以为只是提供了 responses api ，其实不止于此。v4f 对 codex 的调用方式有做后训练，适配性明显更好。

如今，glm-5.3-flash 对 codex 的适配也很好。但 qwen 3.8 flash 就明显不太行，依然经常出现调用错误和停顿问题。

如果要追求最佳的兼容性，那么，只能选择 opencode 。它比较传统，对于各种来源的模型的宽容度最好。

有同感。

另外，aab 很多时候似乎“解决了不存在的问题”。如今随着矢量图资源等的广泛使用，对不同 dpi 的分包变得不那么必要了（只剩下多语言还有分包必要）。架构也只剩下 arm64-v8a 。

我前阵子尝试了一下，保持原生库不压缩，用 http content-encoding zstd ，已经能做到非常好的分发节省效果。用户侧的安装速度也快很多（ xapk/apkm 下载后需要额外重组步骤。官方 aab 我不清楚）。

虽然我用类原生，但我建议不要使用类原生系统。

国内很多应用，例如美团，淘宝，会检测类原生系统。即便你无 root ，无注入，甚至回锁 bootloader ，依然会被检测，反复处罚和循环封号 3-7 天。

而如果你使用厂商自带系统，即便 root ，做好伪装的话，xposed 注入，甚至开挂都能通过检测。之前很多外卖骑手就经常干这个事。

总之：

如果用类原生，就算你再老实也会被检测。而且还很可能损失 nfc ，指纹支付等功能（阿里的指纹支付需要系统内置模块，并非 android 的统一安全 api 。境外金融机构的 app 还是能用指纹的）。

如果用厂商自带系统，或者刷 EU ，要做好伪装，一般都能通过各种检测。

参与一下

又开始往里面加各种功能了。我还是不更新好了。

建议 IPv6 直连，直接用 Hysteria 2 (BBR ，别上 brutal 这种暴力发包的) 或者 TUIC 。目前 v6 的墙似乎还是略矮一点的状态。我这边移动走香港的延迟也是非常低，还省去了买好线路机器的钱。

用 CDN 除了不暴露 IP 之外，似乎没有什么好处。

我觉得这恐怕不算是 bug 吧。Direct IO 是这样的，算一半的时候往里写，触发 csum 错误，这恐怕只要是个带 checksum 的 fs 都有此问题。

如果要修可能又要新开个 buffer ，那 Direct IO 就不 Direct 了。这真的好么？

汇丰 one 从今年开始需要收手续费了（ 2 万以下），已经没有开的价值了。中银香港还可以。standard 之类的能开就开。还有就是众安，蚂蚁这种线上银行能开的尽量都开一遍，这些线上银行只要提交资料就非常容易开。开了之后还会送个 20 块钱 30 块钱港币的，直接当场去麦当劳吃掉即可。

支持，真是顺应时代了属于。但是楼主也要注意人身安全呀，楼主还在国内吗？

还有我们 opencode go 用户，只要能用，就一直用下去。价格似乎没有波动。

对于功能来说，做逆向的时候，gpt 、gemini 、claude 系都经常触发拒绝，而且据传（我也不确定）有封号风险。之前用过 MiMo ，经常流口水。DeepSeek-V4-Flash(low) 情况要好很多。

id : 252491 , 多谢老板呀

同上，广电。

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相当于自带托管是吧，有 herosms 。但是不太稳，给的号都是各种各样的。还不如自己买个 giffgaff 舒心。

我的经验就是怎么省事怎么来，比如：

- 用剪刀切菜，省得洗砧板。
- 切片煎猪排完事。或者买脱骨后的鸡腿肉丁，或者龙利鱼之类的。
- 步骤尽量统筹规划，同步用微波炉先弄熟再煎也可以。

总之，就像化学合成一样，一般都可以做到 30 分钟以内，一锅出。