请教 OPTIMIZE TABLE 操作问题

公司现在有一张表，表空间是 1.04TB ，数据量是 4800 万行。主要问题在于表中有一些xx_deatil字段，记录了两个月内每天的历史数据。（ json 格式的字符串）

{"20220501": 0, "20220502": 0, "20220503": 0, "20220504": 0, "20220505": 0, "20220506": 0, "20220507": 0, "20220508": 0, "20220509": 0, "20220510": 0, "20220511": 0, "20221023": 0, "20220420": 0, "20220421": 0, "20220422": 0, "20220423": 0, "20220424": 0, "20220425": 0, "20220426": 0, "20220427": 0, "20220428": 0, "20220429": 0, "20220430": 0}

之前表设计有问题，老员工都走了。现在准备将字段压缩（用 zlib 压缩，再使用 base64 编码）。 问题在于，压缩完后，再对表执行 OPTIMIZE TABLE 操作。磁盘剩余空间是 257.73 GB ，不确定能不能执行。 请问各位这个操作能不能执行？或者有没有其他办法？

• 提出过使用分表方案，但是有很多代码需要修改，被否了。