尝试了各种 ai 来识别表格图片（比如 excel 的截图）以统计分析表格内容数据时，均会出现错乱的情况，例如把不同单元格中的枚举混合组成了新的枚举。
有没有办法提高识别的准确度，比如用什么样的提示词能指导 ai 正确读取数据。
我的具体使用场景是分析一张综合排班表，提取其中某个人每天的排班情况。
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4BVL25L90W260T9UFeb 6, 2025
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没必要用 LLM 来做 OCR 任务吧, 现阶段可能最好的操作是用专业的解析模型把抽取的数据发给 LLM
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jimrokFeb 6, 2025
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如果是比较规范的表格，用 opencv 的库，就可以进行表格数据的提取，再辅助每个单元做 ocr 应该可以拿到表格数据。
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Solace202Feb 6, 2025
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楼上说的对，先提取文本所有的文本信息，比如 openCV ，然后将文本全部丢给 AI 并附带一些说明然后解析即可。
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i8086Feb 6, 2025
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图片是普通的表格数据，没问题，均能解析并返回正确结果。
图片中的表格数据有合并行的情况，ChatGPT 和 DeepSeek 都不能正确处理。 |
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soap0XFeb 6, 2025 via Android
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paddleocr 还有阿里社区有个 好像叫有光模型。
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peezzFeb 6, 2025
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开源的 PP-OCR 来专业解析
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