之前一直有听说 YOLO 非常牛逼，但一直没项目用到也就没特别关注过，最近有东西要做问了 AI 解决思路推荐用视觉大模型。立马 clone 了 YOLO V8 仓库，标注，训练，测试。感觉发现新大陆一样，真的好强大！可以说超出了认知范围，因为如果按没有大模型年代的思路想完成真的是个好庞大的工程。
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ATKLLLSep 6, 2025
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主要是性能太强了 中端游戏显卡随便跑
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ptstoneSep 6, 2025
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可以同时识别车牌 道路标识 人脸的模糊吗，我需要做视频脱敏处理，还没开始做，网上推荐使用这个库，现在是 YOLO 11 比较好了
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sillydaddySep 6, 2025
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能具体说下做的是什么嘛？
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MyprajnaSep 6, 2025
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而且配置要求很低，200 元的开发版都能跑。
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jackenliuSep 6, 2025
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每次出现 AI 都很强大，次次都强大，评分永远没比过 OpenAI
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@sillydaddy 统计相关的一个项目。
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@ptstone YOLO v11 我没用过，我是看了下文章在 V5 和 V8 里选择了下，反正都能用，v12 也出了现在。并不是说 V 越高=越好，只是划分的领域更细点的区别。
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@jackenliu #6 YOLO 是传统 NLP 深度学习模型，和现在的 AI 大模型也不一样啊？而且 YOLO 也不是现在才流行，我都看不懂你这话里话外的意思。
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BelmodeSep 6, 2025
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之前做过一个 YOLOV8 的 LOL 助手，效果确实不错。用英雄头像训练，可以记录小地图英雄最后丢失的位置和英雄丢失时间，防 gank 效果非常好。
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yolo 不是大模型，是小模型，而且卖点就是又小又快
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yolo 跟大模型没啥关系，甚至是两个不同的 AI 方向，一个是视觉，一个是语言。
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当人们提到“ai 应用”的时候，保守说，1/3 都用到了 yolo 。
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srsmanSep 6, 2025
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用 Hailo-8 跑
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想问下 yolo 可以做比如建筑垃圾、河道垃圾、违章建筑之类的一些识别区分吗？
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@listen2wind 当然可以
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nayenizhenmeiSep 7, 2025 via iPhone
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@jiayouzl 我硕士就是搞 cv ，用 yolo 的，一般来说，工程上用 v5v8v11 ，主要是其后面的 u 公司对 yolo 的工程化比较好，也不是说其他的系列不好，对于检测精度来说肯定是越来越高速度也越来越快，但工程化角度看集成度没那么好
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rrubickSep 7, 2025
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我想做一个截图记账的功能，这个应该可以用吧？
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lxxiilSep 7, 2025 via iPhone
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现在写游戏脚本 yolo ，opencv ，寻路算法，这些都是是必备技能
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hwdq0012Sep 7, 2025
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去年做了个工具训练 https://github.com/nocanstillbb/label-image
给公司做的更强大，加了一些网络设备的功能，标注多了缩放功能，还有一个 vncviewer 嵌入，从采集到模型部署 一个软件全包了 |
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neroxpsSep 7, 2025 via iPhone
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我们产品期望用 yolo 做自助餐菜品自动识别
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someonesnoneSep 7, 2025
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超市自动识别物品称重那称, 都足够好玩
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BruceWooongSep 7, 2025
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啊啊啊！ YOLO 都已经玩透了，发论文都会遭到嫌弃。难道在工业界还没有普及吗？何止 v8 ，现在 v13 （ https://arxiv.org/pdf/2506.17733 ）都有了，而且还有 DETR （ https://arxiv.org/abs/2005.12872 ）这种基于 Transformer 的模型更加厉害，第一版是 2020 年出的。你提到的 yolo 第一版是 2015 年提出来的（ https://arxiv.org/abs/1506.02640 ），到现在已经 10 年过去了。
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roundgisSep 7, 2025 via Android
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visperSep 8, 2025
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yolo 是一个极出色的模型，有兴趣的人都可以去试一下，以后能用到的地方就可以考虑用上。模型小，速度快，标注训练简单。转 onnx 在 java 之类里面跑也很方便。
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2enSep 8, 2025
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当年还用 yolo v5 做过自瞄，效果好而且封不掉
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之前用 YOLOv5 做过发票识别，200 张图片微调训练的模型，准确率能稳在 95%以上，同发票图的准确率超过 PaddleOCR 官方 demo 。
背景说明: 有纸质发票的扫描件，需要数字化归档，识别出内容，PaddleOCR 识别出来的是很多个识别块，发票是历史发票，表格线很多缺失，也有部分扫描缺角，大部分扫描件都有倾斜，ocr 识别后，将块内容对应到字段很困难，穷尽表格识别各种算法后效果仍不好。后改变思路，参考猫狗识别的例子，以发票固定文字(字段)作为为标注分类，比如"纳税人识别号"等，标注后训练大概 2 小时不到，推理时先 YOLO 识别出各个字段的坐标范围，ocr 识别后，识别块的坐标经过比对，很容易就能对应到字段了。 |
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wingor2015Sep 9, 2025
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@owen800q 识别车牌这种，估计都不需要自己训练，网上应该能找到现有的模型
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cz5424Sep 10, 2025 via iPhone
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刚接触，有什么好用的标注平台可以推荐吗，需要得到物体的四个角位置，不是识别
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lingxipaofanSep 10, 2025
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目前项目就是转 onnx 在 unity 里面做骨骼识别
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bytewalkSep 10, 2025
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楼上说的识别车牌这种需求，以前研究 opencv 时就有很多开源的成熟的项目了！另外想问下，Yolo 和 OpenCV 的区别？
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ioioj5Sep 10, 2025
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刚接触
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capricSep 10, 2025
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@poorcai yolo 是训练模型然后部署到目标机器上推理(目标识别，追踪)，opencv 是纯手撮用一些数学的方法(比如灰度化、二值化、边界变化)来做目标分割等
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gsw945Sep 10, 2025 via iPhone
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@axunzzzz 寻路算法讲的最好的: https://www.redblobgames.com/pathfinding/a-star/introduction.html ，除了 A 星(A*)，还有跳点搜索(JPS)也很常用，不过如果你的游戏是 3D 的，也可以搜索"Recast Navigation"
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okampferSep 27, 2025
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@lingxipaofan #44
ONNX runtime 不是 C++的么？是怎么用到 C#写的 unity 项目里面的？ |
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