今年再次离职，我给自己定下了一个目标：一年做 100 个 AI 产品。 过去 4 个月，我已经：
- 完成 72 个项目（整体进度 55%，11 个已完成，24 个开发中，今年还有 98 天倒计时）
- 敲下 108 万行非空代码（平均每天 9000+ 行，这里不含改动量、release 、库代码）
- 主力开发工具：Cursor + 其他 LLM IDE ，效率像开挂一样。
一些阶段性的经验分享
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快速部署 域名、证书、备案、公司资质、全球收款（ Stripe ）、微信/支付宝通道，这些环节要尽量标准化和模板化。一个项目从想法到上线，不该卡在“部署和支付”环节。
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Cursor 使用心得 真正把 Cursor 当作“搭档”而不是“代写”。要学会分任务、挑多模型、多 AI 工具利用、适度代码 review 、及时重构。好的拆解能让 AI 成为你团队里的“熟练工”，实践经验证明说 LLM 不可靠的可以靠边站了。
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个人状态管理 每天 9000 行代码只是表象，背后是严格的时间管理。体力和精力要匹配，避免一口气写完就透支。长期高产，得靠节奏感。
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程序员的营销与推广 现在光会写代码不够了。项目做出来，如何传播、如何找到用户、如何做品牌，甚至如何拉合伙人、远程协作，都是必须学习的技能。
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全球化与数字游民化 远程协作已经不是选择题，而是必修课。未来开发者会更多地走向全球市场、全球团队，甚至成为数字游民。技术大会、社群参与，也都是新的“必修学分”。
我越来越确信：软件的超级高产时代已经到来。 AI 正在重新定义个人开发者的边界：
- 写代码不再是唯一的壁垒；
- “认知重构 + 快速产出 + 全链路闭环 + 自我营销 + 合作”才是新的生存能力。
以上是我这几个月的一些实战体会，分享给大家。 也欢迎交流你的看法——这是一个真正要重新思考“程序员身份”的时代。
—— 在 AI 编码道路上狂奔的我 🏃♂️💨
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