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v1May 4
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有一种“前朝的剑斩本朝的官”的意味
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longxinglinkMay 4
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不知道 deepseek-v4-pro 除去玩酒馆还能拿来干啥，小型生产里完全没有性价比场景
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我很确信这是 nist 作为政府部门的文书工作，而已
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codehzMay 4
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国产 ai 已经彻底落后了，差距还在不断增大，明年这个时候大概就会落后一年了（按图表来说）
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cnnblikeMay 4
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GLM 都没有，这个也太那啥了……
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laminux29May 4
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NIST 居然没把 Google Gemini 加入竞赛。全球第一的搜索引擎巨头 + 自研芯片，这两个因素加在一起，国产 AI 要追赶，只能说还要走很多弯路才行。
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niubilewodevMay 4 via iPhone
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这种报告指不定就是花钱请德勤之类的外包做的……
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catazshadowMay 4 via Android
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@codehz 这里面还没有 Mythos
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FlashEchoMay 4
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你看这个还不如看 LiveBench 和 LLMArena ，人家至少是全开源的，你列的这个里面有 22%的测试是闭源的
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WuSiYuMay 5 via iPhone
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任何 bench 都是有偏向性的
当然，你可以挑一个自己更喜欢的来相信 |
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roswellianMay 5
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现在的 NIST 早就不是过去的 NIST 了...有能力的去了工业界，能力一般的又不是三代根正苗红的公民又做不到核心职位，拿绿卡的更不受待见。
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@FlashEcho
闭源才有看的必要啊，公开测试集一旦流行起来， 很快 230B 的模型就行跟自身参数量十倍的模型基准差不多。 这个测试全靠那几个未污染测试集拉开差距， 不然中美模型差距就只有 1~2 个月了。 |
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至于 LLMArena ，这个榜能靠掐媚提升排名，
当年 Llama 4 这样搞已经把这个榜玩臭了。 |
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catazshadowMay 5 via Android
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这里好多应激的
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