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SHIINASAMAMay 6
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手搓
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flionayMay 6
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想学习一下，主要是出于什么需求需要自己搭建 Agent 啊，我一直想学，但是觉得没啥定制化需求需要自己搭建一个，感觉代码 Agent 都能干
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spritMay 6
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直接在 codex \ Calude code 上直接搭
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gxy2825May 6
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Java 技术栈，去年在公司用过早期的 Spring AI Alibaba ，刚起步没有什么配套设施，什么都要自己开发，而且 Agent 效果一般，后面换成了 langchain/langgraph ，配套还挺成熟的，开箱即用
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ebushicaoMay 6
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Mastra
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xm17906193May 6
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有几个 web 项目用的是 Vercel 的 Agent 框架，桌面应用的话感觉能选的就比较多了
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pi-mono
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exploretheworldMay 6
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直接套 Codex 或者 Claude Code ，定制几个 skill 和 mcp ，我觉得就能解决大部分场景问题了
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clementeMay 6
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claude code + skill + 脚本 够了
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mmdsunMay 6
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先是 langchain 后面换成了 spring ai 和部分手搓。
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mmdsunMay 6
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freekindomMay 6
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@catinsides 我也是 pi
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jazzsamaMay 6
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cc 代码泄露过吧
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AlexaZhouMay 6
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xocusMay 6
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直接在开源的 claude code 的基础上改，想怎么乱改都可以
https://github.com/claude-code-best/claude-code |
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LovresMay 6
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langchain 家的 deepagents
https://github.com/langchain-ai/deepagents |
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rizonMay 6
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我能说我还是在手写 Agent 吗。
https://noteloom.app 就是一个云 Agent 平台，采用了革命式的非 chatbox 的交互模式，让你更容易进行多线程作业。 感觉 Agent 开发里的常见问题都涉及了，比如 human in the loop ，命令行友好，长任务后台运行、长文本分段等等。 我倒不是刻意造轮子，只是 Harness 这玩意真的自己开发最方便。 |
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rizonMay 6 via Android
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@rizon
我也看过一些 agent sdk ，比如大名鼎鼎的 langchain ，不过 langchain 感觉就 graph 有用，可以提高代码的可维护性，其他的东西感觉都用处不大。但是你自己写个 graph ，在如今的 ai 加持下其实也不麻烦。 我的另一个 ai 硬件语音对话的产品，也是手搓的 agent 平台。 一方面是我做这产品时几个云厂商的硬件语音对话平台还不完善。 另一方面后面他们完善了后也都是标准化功能，在个性化能力支持上还是不如自己写的来着方便。一样是毫秒级启动，高并发支持，还能支持很多产品特有的语音交互玩法。 我原本还想把这个平台能力单独做成 paas 服务，不过目前精力有限暂时就没折腾。 |
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bwnjnOEIMay 7 via iPhone
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pydantic-ai 轻量且封装度低
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skuuhuiMay 7
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反正又不是你自己写代码，需求给 code agent 。它爱用啥用啥，它能自圆其说就行。
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unco020511May 7
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我也想知道,到底应该用啥
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@SHIINASAMA 权威，还得是老艺术家
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@exploretheworld 主要是想做成服务端应用，提供接口
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utodeaMay 7
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