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cubecube
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qwen3.7-max 的代码能力提升非常大

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  •   cubecube · May 23 · 11676 views
    This topic created in 164 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
    高强度用了一天,体感上和 glm-5.1 不相上下了。相对于 3.6 自主分析和解决能力飞跃
    如果各位只有国内的稳定接入源的话,可以试试看。
    50 replies  •  2026-06-08 11:24:48 +08:00
    hefish
    hefish
    May 23
    1
    价格如何。百万 token 能到 1 块吗
    cubecube
    cubecube
    OP
    May 23
    2
    @hefish 我是在 qoder 上使用的,ta 的定价比 glm-5.1 略微便宜一点。

    看了下官网定价,使用中,缓存命中大概 1 块多:)
    novaren
    novaren
    May 23 via Android
    3
    这么牛嘛
    aker91
    aker91
    May 23
    4
    qoder 上多少钱的套餐够日常用?
    herozzm
    herozzm
    May 23 via iPhone❤️9
    5
    x 上一堆吹 Qwen 3.7 max 的,还煞有其事的附上各种测试图 ,什么超过 claude4.6 ,接近 4.7 ,这是恰到饭了吗?
    layxy
    layxy
    May 23 via Android
    6
    我看有些帖子说不太稳定
    noahliaszn
    7
    对比 dsv4 pro 呢
    wengjin456123
    wengjin456123
    May 23 via iPhone
    8
    可是价格太贵了,glm5 比他便宜很多,更别说 dsv4
    Ulduar
    Ulduar
    May 23❤️1
    9
    我现在怀疑国内一些大模型厂商买了流量在各个社区推自家的模型
    遇到很多次文中各种很好,用起来很拉的"国产之光"
    ebushicao
    ebushicao
    May 23❤️6
    10
    下载了一个 qodercn 专门试了一下,提示词就是初始化一个项目,速度很快,但没有通过官方的初始化命令初始化,而是凭借模型记忆生成,包括 shadcn 的组件,使用的依赖普遍落后 1-2 个大版本。而且没有调用 shadcn 的 skill ,斜杠命令是有识别到的,qoder 和 qwen3.7-max 总有一个要背锅。

    然后是价格问题,就这样简单初始化一个项目用了 60 积分,59/月的订阅总共有 2000 积分,相当于用掉了一个月 3%的额度。
    同样的提示词,用 Codex+5.5 中知道用官方的初始化命令初始化项目,而且调用了 shadcn 的 skill 初始化和添加 shadcn 组件,输出的结果也更好。用掉了 13%的 5 小时额度。
    也是同样的提示词,用 opencode+opencodego 订阅的 deepseekv4pro ,同样知道调用 shadcn skill ,而且输出结果也比 qoder 搭配 qwen3.7-max 好,就是慢了点,用掉了一个月 1.2%的额度,但有部分是因为调用 superpowers ,还额外初始化了 git 仓库并且每个任务都做了单独的提交,如果关掉会快很多而且额度也会用的更少一些。

    总结:qoder 和 qwen3.7-max 能力一般,还贵。
    ebushicao
    ebushicao
    May 23
    11
    @ebushicao 补充一下,比 Antigravity 搭配 Gemini 3.5 Flash 还是强的,美国豆包真是拉完了,shadcn 都配置不好,依赖还用的上古版本,skill 也不会调用。
    shintendo
    shintendo
    May 23
    12
    体感 glm 也不太行,国产只认 kimi 和 ds
    jackerbauer
    13
    感觉还是不错的,复杂一点的任务,也基本能搞定
    sickworm
    sickworm
    PRO
    May 23
    14
    @cubecube 那 ds 还是有绝对的价格优势啊
    mingtdlb
    mingtdlb
    May 23
    15
    哎呀 qwen 就是拉,之前也是这么说的,提升很大。目前 我感觉国产就 dsv4p 靠谱点,glm 浅浅用过,感觉一般,牛逼还是 opus 吧
    defunct9
    defunct9
    May 23
    16
    我只知道买了阿里的 Toking plan ,199 一个月,同事 Qwen3.7-max ,一天用光了额度
    Auston
    Auston
    May 23
    17
    那是因为 deepseek v4 pro 开源了,所以阿里系的模型效果提升了,后面还有
    dasf53adf
    dasf53adf
    May 23
    18
    qwen3.6 plus 高分低能,代码能力 LOW 得一逼
    beginor
    beginor
    May 23
    19
    还会开源么,期待能再出现类似 qwen3.6 27b 这样的模型, 如果侧重编码的话,再来一个 qwen3-next-coder (80b a3b) 也不错
    Ggmusic
    Ggmusic
    May 23 via iPhone
    20
    @defunct9 人家阿里云卖的 token plan 里标明了是团队版,199 只是一个席位的费用,附送点 token 而已,需要买个 5000 元/月的团队共享包才能用得爽。
    teaguexiao
    21
    个人体验对比了一下,国产编程模型里 dsv4pro 稳定性和代码质量还是要胜一筹,qwen3.7-max 的优点是国内延迟低、接口稳定,做个人工具调用的话切换成本也低。要拼上限性能去做复杂项目还是 Claude + claude code ,界内第一。
    cs10086
    cs10086
    May 23
    22
    deepseek 便宜又好用,不知道 qwen 能否超过呢?
    m1nm13
    m1nm13
    May 23
    23
    https://artificialanalysis.ai/evaluations/gdpval-aa

    我觉得这个评分可信度比较高 , ELO 评分差 100 分六四开, 差 200 分 7.5/2.5 开,差 400 分九一开

    也就是现在的国产大模型都在同一梯队, 和 sonet 差一百分, 和最顶级模型差 200 分
    willem1993
    24
    ds 做东西 bug 一大堆啊,codex 省事,省心,省力
    studyingss
    25
    @Ulduar OP 就是阿里的人,按阿里的尿性怀疑有 kpi
    cabing
    cabing
    May 23
    26
    还是选择便宜的 DeepSeek 啊。
    zuokanyunqishi
    27
    国内只认 deepseek 其他都是垃圾
    aes114514gcm
    28
    @cabing 按我体感,ds4 pro 处理一些问题上甚至不如 hy3 preview,复杂问题两个都抓瞎。(ds4 pro 在 codebuddy cli 上 x0.25 credits,是 GLM5.1 消耗的五分之一,确实省)
    cabing
    cabing
    May 23
    29
    @aes114514gcm 便宜就是王道。。让他改就行。。上周有 Claude 一天花了一百多人民币。太贵了。用 DeepSeek 可以用一个月。。
    cubecube
    cubecube
    OP
    May 23
    30
    @herozzm 中国人不骗中国人,我之前一直用 glm5.1 的。这两天好奇试了试,和 glm5.1 不相上下。
    另外我司其实有 claude 供应,就是速度相应比较一般,一般的小问题我懒得等
    duanxianze
    31
    还是 deepseek 便宜啊
    MuyuQ
    MuyuQ
    May 23
    32
    个人体感 3.6plus 是一坨。 3.7 不太可能有很大的提升。
    BlueSkyXN
    BlueSkyXN
    May 23
    33
    和订阅的 gpt5.5 没法比,pro20x 的折扣率是 1.3%,也就是 GPT5.5 in 0.44/0.044 out 2.65 人民币,比 DS 还便宜
    cat9life
    cat9life
    May 23 via iPhone
    34
    这个价格为啥不去用 sonet ,而是用个“接近”的。
    hongye
    hongye
    May 24
    35
    @aes114514gcm 感觉 V4 flash 写代码能力更强,不知道是否我的幻觉
    keshawnvan
    36
    体验下来 Qwen3.7-max 有 GLM5.1 那味儿了。
    比 DeepSeek V4 Pro 要强。
    nowant
    nowant
    May 25
    37
    @herozzm 这玩意请水军硬吹有毛用,这不是浪费钱么,真不行一用就露馅的,阿里每次发布模型都挺低调的吧。这次 3.7 max 提升确实比前几代大,就看价格能不能便宜下来,价格便宜不下来在国内没啥人会用的。
    nowant
    nowant
    May 25
    38
    @ebushicao qodercn 只是通义灵码改名字了吧,本质和 qoder 不是一个东西。另外 qodercn (通义灵码)只是看上去便宜(倍率高),实际上比 qoder 还贵,同样是使用 glm5.1 ,qoder 消耗的积分是比 qodercn (通义灵码)少的。
    cubecube
    cubecube
    OP
    May 25
    39
    @keshawnvan 恩,差不多一样的感受,目前看优势是响应还比较稳定,应该是卡比智普多
    lanhiy
    lanhiy
    May 25
    40
    @Ulduar b 站评论区清一色 deepseek 好用
    ebushicao
    ebushicao
    May 25
    41
    @nowant qoder 我之前也试过,一样很拉,现在的 qodercn 应该是把 qoder 代码合并过来了,可能落后几个版本,但谈不上有质变。qoder 比 qodercn 强的就是可以用没有明确标出来的御三家模型。
    skuuhui
    skuuhui
    May 25
    42
    我能笃定你 100%是拖或者是业余。1 小时内刚用过。太垃圾了。指令遵循垃圾,推理能力也很差。简单几个 vibe 任务。全是问题,最严重的连工作目录在哪或者路径下故意输错的文件名都无法理解。还 12 块钱/M 的输入。编码水平充其量也就是 minimax2.7 水准,甚至都达不到。甚至不如 3.5plus
    ebushicao
    ebushicao
    May 25
    43
    @nowant 还有个刚才忘记回你了,qoder 消耗的积分少不能说明什么,因为 qoder 现在每月是 20 刀,以前半价的时候还好,现在本来就相当于比国内贵一倍,积分理所应当更少一些。
    keshawnvan
    44
    @cubecube 应该是用了平头哥,不过阿里卡比较杂,所以隐式缓存做的不行。
    nowant
    nowant
    May 25
    45
    @ebushicao qoder 和通义灵码是不同部门的产品,qoder 是去年才开始做的,这两个代码肯定是无法合一起的。qoder 极致目前是半价,估计就是应对涨价的策略,用极致半价吸引人继续续费。qoder 算上国内 harness 做到最好的了,深度体验过,比 trae 国际版强一个档次,qoder 最多的槽点就是贵,积分消耗快。qoder CN 今天大幅调低了消耗倍率,glm5.1 的倍率从 3 调到了 0.6 。
    ebushicao
    ebushicao
    May 25
    46
    @nowant 你可以下一个 qodercn ,同时打开对比一下就知道了,除了软件本身的版本号,其它都是一样的。我说的合并不是把 qoder 的代码和灵码的代码合在一起,而是直接在 qoder 的基础上改一个 cn 版出来。
    kenilalexandra
    47
    @Ulduar 不用怀疑,就是
    Rorysky
    Rorysky
    May 30
    48
    差点又被骗了,我现在都刷到 mimo 超 opus 的测试,你说啥不能有
    asdfzxh
    asdfzxh
    Jun 1
    49
    @nowant not
    asd999cxcx
    50
    @ebushicao 我觉得是 qoeder 的锅,我之前也尝试过在 qoder 直接用 3.7max 生成文档,结果经常执行到一半中途自己结束,最近 qoder work 免费一个月我试了下还是 3.7max ,执行下来很顺畅,功能也能正常执行完。
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