感觉和新员工刚上岗一样，干活特别卖力，认真负责
然后过了一段时间，就开始懈怠，然后逐渐躺平、摆烂
最后发展到加薪（涨价）、离职（下架或被抛弃）
GPT-6 Astra 还在新人期
然后过了一段时间，就开始懈怠，然后逐渐躺平、摆烂
最后发展到加薪（涨价）、离职（下架或被抛弃）
GPT-6 Astra 还在新人期
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581996Sep 6
1
昨天下午明显感到降智 很多次触发 Selected model is at capacity. Please try a different model.
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ylualSep 6
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哈哈哈 ai 又向人类迈进了一步
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momo31Sep 6
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是的，从 Claude sonnet 4.6 就有这个感觉
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kukakalxhSep 6
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有没有可能是厂商也玩中转站的套路，渗水了。
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tianhehechuSep 6
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@kukakalxh 包掺的
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paopjianSep 6
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没毛病, 近 10 天, 测试 opus high| sol high 明显流口水, 指令遵循能力下降, opus 到 max 反而更省 token 了, 但也有点蠢, sol 慢得一逼, 已经不想用了, 干啥都半小时起步
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strobber16Sep 6
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一般来说，降噪耳机的用户会觉得刚买的时候降噪效果比较好，用了一段时间后降噪效果下降。然后指责厂商用固件更新劣化旧设备
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我已经主力退回到 5.6 了，6 的提升和代价不成正比，只有特定活会换 6 了
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ReinXDSep 6
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就是大模型公司为了节省算力把模型权重从满血换成量化版本，不然根本腾不出卡来训练下一代模型
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abc0123xyzSep 6
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首发一周内基本上是满血的，方便评测刷分，然后过一两周新模型再偷偷降智商
一般还会提前把上一代降智 |
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e23nomeSep 6
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就是为了卖给企业，显示能力。个人用户不值一提。
就像直播间里的榜一榜二和普通观众，区别可大了。 |
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wetalkSep 6
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模型能力对普通人就是黑盒，很难直观发现，厂商有没有搞骚操作
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YanSevenSep 6
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就跟手机一样，以后消费者将长期怀疑厂商到底有没有云控从而达到强制更新迭代的目的。
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luwei2beyiSep 6
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有没有可能是人适应了，刚开始用觉得比 5.6 聪明好多，新模型真棒真好；等适应了，新模型也会犯错，也就那样。这个时候在用回老模型对比对比，肯定还能感受到差距，但是这时候想的会是 5.6 怎么这么蠢，而不是新模型怎么这么聪明。那我自己来说，glm5.0 的时候我就在深度使用，那时候就觉得 glm5.0 已经完全够开发使用了，现在再用回 glm5.0 肯定觉得奇蠢无比
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visitantzjSep 6
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没一致性评价标准的产品就是这个样子
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