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我为什么还要做一个开源 AI 办公客户端?聊聊 openerx 的取舍

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  •   openerx · 18h 40m ago · 688 views
    先说明利益相关:我是 openerx 的开发者,这不是第三方测评。

    已经有 ChatGPT 、WorkBuddy 等产品,为什么还要做一个开源电脑 AI 助手?我的出发点不是证明它们不好,而是给需要“自己选择模型、理解执行过程、修改客户端”的人,多提供一个选择。

    openerx 不是基础模型,而是一个 Windows/macOS 桌面工作空间。用户配置兼容的模型 API 后,可以围绕自己授权的资料持续对话、组织项目,并调用已配置和授权的工具。

    一个具体用法,是把几份工作记录整理成周报草稿。比起只让模型凭记忆写作,我更希望任务从用户提供的资料出发,最后得到能检查、保存和继续修改的成果。模型仍可能出错,重要信息仍应回到原资料核对。

    这条路线也有明确代价:你需要配置模型服务,理解 API 费用,判断哪些文件和工具可以授权。因此,它目前更适合愿意配置工具的办公进阶用户和开发者,而不是期待“安装后无需任何设置”的所有人。

    我把它称为 ChatGPT 、WorkBuddy 之外的“开源替代选择”,不代表每项功能都已相同,也不承诺接入任何模型都能得到同样结果。

    源码采用 Apache License 2.0 。欢迎免费使用、研究代码,也欢迎在遵守协议的前提下修改、再分发和商用。再分发须处理许可证、适用声明和修改标注等要求,第三方组件按各自许可。

    此外,本地优先不代表数据绝不出设备:使用远程模型和远程工具时,相关内容会发往所选服务。客户端免费,也不等于模型 API 免费。

    项目介绍:
    https://github.com/openerserver/openerx

    下载:
    https://github.com/openerserver/openerx/releases/latest

    比起泛泛的功能愿望,我更希望听到一个具体场景:你手上有什么资料,希望得到什么结果,现在又卡在哪里?这会直接影响我接下来优先打磨的流程。
    2 replies    2026-09-20 10:35:22 +08:00
    Gurudin
        1
    Gurudin  
       18h 33m ago
    我之前也写过一个,罗列了很多功能,多 agent 、自我成长、角色承担。但是停止开发了。 根本原因就是越写越多,而且还发现好像并没有 codex 、claude code 好用,所有还是老老实实的用会 claude code 了。
    wenning
        2
    wenning  
       17h 4m ago
    @Gurudin 所以我感觉基于 codex app server 实现一个比较好。codex desktop app 是闭源的, 可以基于 app server 协议对接底层的 codex harness ,这样的好处是随时跟着 codex harness 的基座能力走, 只要上层实现应用层即可, 比如定时任务,项目组织,agent 协作等等
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