AI 浪潮下转行的朋友越来越多了，看到站里有不少朋友都打算进入实体行业做生意。从身边的例子来看，实体行业还是能抗一波 AI 冲击的。今年的行情下，普通的外贸相关岗位，跳槽还能涨薪 30%（基于身边统计学）。
花了几个月时间读了一些 MBA 的教材，研究了些供应链、运筹学相关的知识，期间学会了好多业务算法。
这些算法都不是什么高深数学知识，在应用层面大多都是普通代数，抛开这些数学模型、行业知识来说，我得到最有价值的通识是，做生意要会算账，账都不算就开始创业的花，要交学费的地方太多了。
什么是算账，算账就是做决定的时候，尽可能用量化的数据来指导方向，但不要过度追求精确数字以至于寸步难行。
本来让 AI 搓个脚本或者 Excel 就足够用了。但现在 AI 实在太方便了，手痒忍不住产品化，写了个工具，完全免费使用。
下面基于我的项目给大家做一些基础介绍，网上有很多现成的资料。感兴趣的朋友可以自己手搓一套，要是懒得手搓可以用我写好的试试，希望对大家有一些启发。
预防针：
运筹学算着算着容易走火入魔，以为能通过完美的计算得到准确的结果，这是不可能的。
科学决策更多是依赖计算但依靠直觉，模型只是培养直觉的手段，不是目的。
需求预测
一切需求始于预测，不管是个体户还是跨国公司，都会对需求进行预测。上了规模的喜欢用算法，没有概念的纯粹靠直觉。
关键是要有数据，大量基于时序的预测算法都需要用历史数据作为参考值。没有历史数据，就没有预测这么一说。因果相关性的那种预测不在这里讨论。
经济订货批量
简单说就是套公式算一下一次买多少划算，囤着占资金或者库存成本高，就一次少买点，多买几次；要是运费贵，就一次多买点，慢慢用。
别光看商品的价格，采购的行为、运费、收快递拆包、物理库存空间、资金占用都是有成本的。
阶梯价格与订货量
传统套路是薄利多销，买得多了成本能低已经是共识了，这主要是因为生产机器开机有固定费用，产量大了能把这部分固定成本摊薄，产量越大，对生产端来说越划算，因为确定性强。所以就形成了阶梯价。
别光看量大便宜，买多了光找地方放的成本上来了没准还不如每次按打折前买呢。
报童模型
报纸的生命周期只有当天，假设一个报童，今天上街卖报，进货多了烂手上一文不值，拿少了不够卖比那不比杀了他还难受。
小丑踩跷跷板是靠经验，现代库存的跷跷板是靠计算。
多 SKU 库存最优
进货如果只要考虑一个款式，那很简单的，但是做生意往往都是要进一批不同品种、规格的货，选择困难症就来了。钱就这么多，仓库就这么大，贵的便宜的不能都一样吧，占地的不占地的也不能都一样吧，送得快的和送得慢的也不能都一样吧。
人往往都是喜欢花最少的钱得到尽可能高的服务效果。
最后
目前我还在继续学习供应链相关的知识，发这个帖子只是想抛砖引玉，希望能和更多有实业经营需求的朋友交流。
才刚入门，认识还非常浅薄，如果有不对的地方，请大家多多指正。
Select Language