现在日常工作就是：整理需求，和 AI 对清楚，AI 写代码，AI 验收。
感觉也是大量的重复工作， 下一阶段会变成什么样呢
感觉也是大量的重复工作， 下一阶段会变成什么样呢
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liuidetmks 16h 0m ago
以后 腾讯,字节也都变成 OPC
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charsunny 15h 7m ago
我现在重复的主要是写代码和验收那段，不重复的是判断。之前做节气引文，AI 给得很顺，对照维基文库一条条核，换掉了 8 句。哪句是编的、哪个页面不够好看，这些还得自己盯，倒是越来越像当编辑了。
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sentinelK 13h 49m ago
现在限制全面 AI 化的掣肘，本质上就是人类组织结构中的很多非信息化的部分了。
因为目前的公司的组织结构是按照人类的能力和任务来设计的。这就导致很大一部分信息量其实是不信息化，不“上系统”的。 比如领导说，小王，你们组的产品线要抓紧，功能和工期要“衡量斟酌”一下。 这个“抓紧” 导致的 “衡量斟酌” 背后的实际含义，如果用上下文计，最起码 500K token 。得从领导喜好、内部政治、团队背景乃至公司历史盘古开天辟地开始讲。 然而这些目前大模型都无从而知，也就无法给你最好的建议。 |
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sentinelK 13h 41m ago
也就是说，对于 LLM 的泛用性来讲，瓶颈这几年其实没变，本质上就是上下文的合理获取。
只不过之前是直观、垂直领域的上下文如何获取，我们通过 ReAcT 配合模型后训练解决了。 那么横向领域的、非客观的、甚至主观故意曲解、隐藏的背景信息究竟该如何获取，是下一步的问题。 |
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JohnnRen 12h 39m ago
我大概是这么个流程..
1 我给指令 2 AI 搜索调研写计划 3 我核对计划（有需要改的->回到 1 ） 4 AI 开发、测试、自我检视、端到端验证 5 我核对结果（有需要改的->回到 1 ） 感觉人做的就是 a 给需求 b 核对成果 c 把 Harness 配好让 2 和 4 能把 agent 实力完全发挥出来 |
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goodboy95 7h 48m ago
只要你认为重复的工作，你就与 AI 讨论，怎么简化。如果你认为重复的工作，找不到简化的办法，那就只有两个原因了：1 、这本质上不是重复的工作； 2 、要等待更好用的 AI
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