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jarytom5h 33m ago
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好好想想另一份出路就行
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不太理解这个问题的店在哪。
张一鸣知道抖音程序的细节吗？那你说他为什么就不怕手下的人兜不住呢？ 同理。 |
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HeyWeGo5h 30m ago
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人至少会兜底，AI 改到后来改不动真就撂挑子不干的反复重复回答。不过最终也得看使用的人是否合理规划。
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@sentinelK 可能会堆一个数量级，以前可能 5 年爆一次大雷，今后可能一年一次？那么监管之类的又得提门槛了。但我还是拥抱 ai 的，反正 claude 写的比我好。
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@HeyWeGo
@irvinglove 本质上就是，如果你的决策导致无法避免一个负面的发生，那本质上其实并不是生产工艺的问题，是组织结构的问题。 LLM 和古法编程之间，只是 coding 的工艺变了，属于技术革新，但并不应该动摇既有的组织架构。 换句话说，不管是碳基编程、硅基编程还是羟基编程，只要最终能过 QC ，那就一样。 |
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sentinelK5h 22m ago
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换言之，如果一个代码能过 QC 但引发了负面，那其实不是 coding 的问题，是 QC 的问题。
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kaixin5h 10m ago
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AI 写代码会不会暴雷？答案是肯定的
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xidaduo5h 8m ago
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AI 已经比绝大多数人 coding 水平更高，为什么还有些人这么自信？人要管控的是需求、架构、最终测试与验收步骤，在执行层面早可以被替代。
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之前新人入职第一件事就是先让熟悉代码了解业务，现在是怎样的
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kerwin18745h 5m ago
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做好设计-计划-实现-review 这一轮大部份代码都没啥问题，要说暴雷，一天要我出一个模块的接口的时候就应该想到这个问题了，等爆或者别人接盘的时候我早跑路了，我死后哪管洪水滔天
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richard0015h 0m ago
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新项目没啥问题架构、设计、文档该有都有，古法时代留下来的老项目，特别是跨多服务调用的，现在还是不好处理，无文档、无规则、还要求，尽量不跨服务改动，跨服务很多都是黑盒，只能自己摸索。
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yelog4h 41m ago
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放心，当别人问这个功能怎么实现的话？你讲的肯定没有 agent 讲得好
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irvinglove4h 31m ago
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@sentinelK 是的，但数量级问题依旧存在，压力给到 QC ，QC 负荷更大了，QC 也全靠 AI 的话，又变成黑盒问题。量变引起质变还是有一定道理的。当然世界本来就是草台班子，也没多大关系
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athershu3h 32m ago
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「别人问这个功能怎么实现的」这个，我们的办法是让每次 AI 改动都留下能回答这个问题的东西：一个任务一个分支，交付时附一段说明（改了什么、为什么这么改、怎么验证的、哪里不确定），人对照任务描述审过才合并。之后有人问，翻的是任务记录和那段说明，而不是回去问 agent 。
另外 review 时踩到的坑、老项目里只有老员工知道的约束（比如楼上说的跨服务调用哪些不能动），都写进仓库里给 AI 读的规则文件，下个任务自动带上。知识留在仓库里，不在某个人脑子里，也不在某一次对话里，人走了也还在。 |
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JadeUTC3h 15m ago
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AI 本身可能会暴雷，但是人类靠 AI 写的代码不会。
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ffalex3h 0m ago
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除非测试不到位
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himawari81h 59m ago
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嗯哼，AI 被操纵植入木马也是分分钟的事，反正你没时间看～
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davidoff5671h 52m ago
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人和代码有一个能跑就行
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V2Try1h 49m ago via iPhone
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暴雷了，我让 Claude 配置了个 crowdsec ，把我关外面了。
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myfate1h 35m ago
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要相信后来 AI 的智慧
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isnullstring1h 27m ago
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裁员和暴雷，二选一
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samtofor1h 25m ago
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和前端对接的时候改一波 bug. 测试的时候在提一堆 bug. 结论.全靠测试兜底
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iApp1h 13m ago
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爆了再说,车到山前必有路,又不是你一个,你怕什么
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Sir81453 mins ago
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代码看不完，功能测试和跑测试用例
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labubu52 mins ago via Android
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人写的才是，现在漏洞越来越多，都是很多老代码的
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stucom33 mins ago
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暴雷就爆雷呗，人写的也会爆雷。需求上线之前，让 QA 多测测重要的流程就好了
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BlueSkyXN33 mins ago
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暴雷是公司的事
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sighforever29 mins ago
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今天看了一个抖音很有道理。
如果你 ai 写的代码没有埋雷，说明公司降本增效不到位 程序员还有时间去搞那些提升质量的事儿，还可以再裁一半。 |
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