[分享] 一句话让 AI Agent 把网课视频变成讲义 PDF（开源 · 全程本地 · 零 API Key）

备考的人应该都懂：强化班几十讲，做错一道题想回看对应知识点，只能凭记忆拖进度条。视频没法检索、没法打印，这个痛贯穿我整个备考期。

所以做了个开源技能 chalkpress——不是又一个「视频转文字」工具，而是把课程视频压缩成一册讲义 PDF：每页一个关键帧画面 + 该时间窗的字幕，文字层可检索可复制。

用法就是给 agent 发一句话（ ChatGPT / Claude Code 等客户端，任何能执行命令的都行）：

用这个技能把我的网课视频转成讲义： https://github.com/luolin1024/chalkpress-skill

agent 会自己走完整个流程：装依赖 → ffmpeg 场景检测抓关键帧 → Whisper 本地转写 → 校对字幕（同音字误听，比如「坚偶校验」→「奇偶校验」，内置软考包 241 条术语）→ 排版成横版 A4 PDF → 写一份带星级考点的学习笔记（可选作为 PDF 首页）。

两个设计上的点：

1. 零 API Key：校对和写笔记的 LLM 活全部由你的 agent 用它自己的智能完成，管线本身是零 LLM 的确定性 Python ，没有任何外呼。不像套壳工具还要你配 key 。
2. 全程本地：视频不上传任何云端，转写、抽帧、排版都在自己机器上。涉密的内部培训视频也能用。

复习场景的变化：第一轮抓框架从 30 分钟压到 5 分钟翻页扫读；错题回源靠关键词全文检索秒级定位到页；冲刺期只打印薄弱章节随身背。

考研/法考/医考等其他考试领域的术语包还没有，欢迎 PR——加一个 JSON 就是一个新领域，引擎零改动。

GitHub： https://github.com/luolin1024/chalkpress-skill （ Apache-2.0 ）

想聊的：大家备考期间用 AI 工具整理课程资料，都是什么工作流？视频→讲义这个形态，你们觉得还缺什么？