前几天蹭了一下所属大部门 VP 的饭，旁敲侧击的问了一下今年度企业接入 AI 带来的额外成本
我们公司在接入 AI 上起步算是比较晚的，今年 2 月伴随着 Opus4.6 的发布才开始大规模采购基于 AWS 分销的 Claude API，之后更进一步采购了外界的 Gateway 服务从而实现了几乎所有的模型供应商的模型覆盖
员工采取每月限额的方式来限制，截止到目前整体的大模型调用支出已经占据了部门往年总工资支出的 20%，估计一整个自然年的话应该能到 30%朝上。
公司的年度盈利并没有变好，甚至有变差的趋势，估摸着这份支出最后还是会回到打工人自己头上。明年应该是砍额度+裁员，按照比例的话估计要裁 20%+，瑟瑟发抖中。。。
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yll16h 8m ago
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看着就有点儿焦虑了
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znedyrk16h 8m ago via Android
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大半年体会下来
个人感觉还是对移动端，前端开发影响最大 减少 95%开发人力，叠加经济下行 |
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envooy16h 8m ago
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AI 时代，大家的武器都升级了，相当于都没升级。待遇相比于我司还是好的，我司不仅零 AI 补贴，实习都变成了“付费上班”。更离谱的是，一边理所当然地按 AI 时代的标准要求实习生 5 倍产出、拉高交付门槛，一边连一分钱的 Token 都不肯报销。
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jjx16h 6m ago
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自己革自己的命
营收基本不增反减, 效率反而提升( 带来的正反结果都有),但效率肯定是提升了, 那么不裁员 不换血干嘛 ai 阅读理解代码的能力,让老员工存在的必要性直接减到 0, 以前还要传帮带,现在有些代码连老员工都解释不清,ai 几分钟就给你分析的明明白白 所以, 自己搞死自己, 就是以前蒸汽机时代, 工人都不是被自己搞死的 |
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bojue15h 54m ago
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没有 ai 结果是一样的，商机/签约/回款每个统计指标都很差
已经打算再砍 30%了，剩下的人结合 ai 提效不影响正常业务，才是收益 |
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wwhc15h 39m ago
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国外有公司已经采取本地部署开源模型，只有在开源模型解决不了时才调用闭源 api
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Rickkkkkkk14h 46m ago
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总工资 20% 有点夸张了，等于是你们 hc 成本凭空扩张了这么多。
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phpdev14h 40m ago
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牛逼
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变革期，
工业革命也是大幅降低生产成本，造成分配不均，引发了周期性的经济危机，随后才推出社会保障、失业保险、最低工资和最高工时、让人无后顾之忧，去消费。 降低成本总有个度。 |
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xenme13h 11m ago via iPhone
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按 token 计费的话，每个月少的 token 几万刀了，已经超过工资了
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jackOff13h 4m ago
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我这领导天天研究 ai，带员工上课学习，当资本主导者意识到这玩意对于生产力的巨大提升时，古法生产力就会被他们优先抛弃
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决策问题，假设一个部门 10 个员工，一年薪资发放 300 万，20%~30%的 AI 支出是 60~90 万，这个钱拿来买本地模型部署的硬件跑 DeepSeek V4.1 Flash、GLM5.3 Flash、Qwen3.8 Flash 等模型，也完全能覆盖 10 个人一直蹬，而且硬件自己在那会升值，符合老黄说的买得越多赚得越多。
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shawnsh12h 14m ago via Android
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等等看这波 AI 趋势过了，看哪个公司会被裁员增效给害死，完全依靠 AI 产生的重大事故能对公司造成多大影响
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catazshadow11h 30m ago
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@shawnsh 公司死了，高管钱照拿
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zuosiruan11h 8m ago
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@Rickkkkkkk 差不多的，之前我知道的一个工作室 30 个人，ai 的费用一个月 70 万，后面限制了只给用国产模型了。
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Liftman10h 55m ago
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你这个太贵了。aws 分销那太奢侈。我们现在每个人配 200 的 cc 和 200 的 codex。如果用 aws 的 api。那每个月我们每个人要 10w 了。简直无法想象。而且我现在最头疼的是每新招一个，我就要想办法给他弄个号。我们现在已经发动之前留学的时候的朋友以及合作伙伴来处理这些问题了。但是依旧很麻烦。我觉得哪怕会员费 x2 x3 x5 都行。稳定性是真的很重要。
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BingoXuan10h 50m ago
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我们公司情愿花 2w 本地部署也不提供 api（api 都是有限提供少数人员使用）。8 卡 a100 跑 deepseek 4.1 flash 感觉只有 10+token/s，冷启动的 prefill 速度更是一言难尽。还不如自己 rtx pro 4000 部署的 qwen3.8 27b。年初就叫买硬件不要租，财务报表不好看。还想今年上市。只能一旁叹气。
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@Liftman 这个问题很复杂，有很多原因。
一方面我们确实人很多，全球团队鱼龙混杂，有的人可能很多天不用，有的人可能一天就能跑光，技术岗非技术岗使用 AI 工具的方式也完全不同。 另一方面一个统一的 AI 网关也方便我们做鉴权，分析和审计，企业内部太多条条框框了。 最终选择分销也是结合多方考虑的结果的。不过我们也在积极考虑降本增效的方案，没准又会回到订阅的老路上。 |
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huibosa10h 5m ago
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我们小团队 6 个人也是走类似的 api 调用，我一个月用 33etoken，消费大概 8000-10000，剩下的几个同事一个月加起来大概 21etoken，总共消费 10000+
主要我用的更多也会更熟练一点，大部分简单任务会用国产模型，少部分才会上 opus 或者 astra，但我同事们虽然用得少，但都是 opus-5-5:max 干所有活 |
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BeforeTooLate9h 46m ago
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别急，等时间久了，ai 的成本比人工还贵。
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Davidwg9h 10m ago
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@BeforeTooLate 醒醒吧还梦呢
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wupher7h 35m ago
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AI 改变了行业，但它没改变生产关系，TFP 组织架构没有改变。
AI 效率更高了，但并没有让牛马变得更轻松，只会变得更累。 |
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victorc6h 22m ago
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其实还好，我公司研发一年 1200 多万工资开销，按 20%，200-300 万，实际上我买一台 H200，跑国模，让他们站起来蹬，不买开，就用 codex 吧，200-300 万，把 hc 砍 20%，生产力是提升的
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@Davidwg 以后所以算力都集中在几个企业手里，等完成垄断了。ai 的单价肯定越来越高，你以为还会现在一样价格？
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canvascat6h 13m ago
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我们都是报销个人订阅，一个月 20 刀，也就百分之一（就算是一百刀的订阅也不多）
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ivvei6h 3m ago
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你们员工人均每月额度多少？居然能到工资总支出的 20%？？敞开用了？
我感觉产能不是越高越好的，也是要配合着实际业务情况用才行。生产力上去了，但是没东西可做，那就拔剑四顾心茫然了。 |
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darkengine5h 43m ago
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这些人还没意识到，公司业绩变差不是员工工作效率低下导致的。
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whusnoopy5h 41m ago
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@Liftman 从合规的角度说，200 的 CC 和 Codex 都是不允许反代出来用的，Claude 说要上市，值那么多钱，大头都是企业 API 付费
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courtier5h 38m ago
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盲猜下一步砍额度加上从 claude 换成 ds
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deplives5h 2m ago
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你直接用 api 肯定啊，今年年初我司有个算法同学，不知道用了公司账户上 AWS 上的 Claude 的 API 一晚上干出了 9700 刀的账单，老板含泪给他付了钱，后面我司就是员工自行购买任何价格的 ai 工具，按月报销，我们很多人都是 3 4 个 200 刀的账单拿去报销，就这样 ai 工具的成本也比 aws 走 api 便宜的多，关键是用量还完全不怕不够用。
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unco0205114h 14m ago
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Frankcox2h 52m ago
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@june4 他说的是 8 卡 A100，哪怕是 A100 80G，跑个 Deepseek flash 4.1 量化估计都很勉强。https://github.com/vllm-project/vllm/issues/57144 这有个 issue 可以看下。
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