最近在做一个有关地理位置的应用，涉及到的逻辑比较复杂。其中一个表用于存储传感器的基本信息，另一个表存储传感器获得的数据点（这个表的数据相对于其他表来说比较大）。
为了获得用户所拥有的每一个传感器最近一次的数据的列表，我是用了一个带有多个JOIN的语句，并且用Group by来合并同一个传感器的数据，以此来找到每个传感器最近一条数据。但是现在有了几万条数据之后感觉查询有些慢。。。
大家认为这种情况下是使用Join好还是分开多次Select更好呢？
新手求轻喷……
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如果是为了让别人容易看懂可以分开多次select，每个select都写的尽可能简单，这样比较容易维护
不过用运行时间空间做标准的话，还是JOIN比较好，不过记得用子查询，不然笛卡尔积太大速度一样很慢 |
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看过滤条件，只要有（就是where啦），肯定分开差效率高。
数据达到一定量级后结果就会有极大的差别 |
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按照where落点数据的前几个字段做索引看看还慢不慢
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join肯定比多次select要好，当然前提是表和语句要优化好
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@slixurd 确实有用子查询，但是主要是SQL Server的group by什么的和MySQL很不一样，所以加了好几个join和子查询，感觉对效率不放心，看样子还是要从现有的语句进行优化呀~
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不知道你用的什么数据库，
如果是商业数据库的话，join基本上能优化的很好了，至少比你自己拆的好 mysql倒是不一定了。 p.s 一定要收集统计信息！ |
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otakustayMay 29, 2015
9
如果你的数据量会提升到需要分表甚至分库的程度，建议减少join。一但分表分库，join就玩不成了
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mN71eOOprFyMsnPxMay 29, 2015
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正在维护别人写的程序。sql慢查询非常多，我只想说：“能不能分开查询？不要用这么多join之类的联表查询？”
基本10个人访问页面，mysql就跑到600%左右的。哎！ |
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实习时发现的第一件事就是不让使用join
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心理想着select，敲着成了delete
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ConteManMay 29, 2015
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=。= 新手什么的公司才不会让你用join 分分钟搞死一些东西
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huijieweiMay 29, 2015
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以前沉迷于使用复杂的 SQL 语句，现在还是喜欢把复杂的东西分拆为几个简单的。
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loveyuMay 29, 2015
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一般我如果有索引且不复杂的SQL直接join，复杂点的就分吧。当然看统计
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CloudeeMay 29, 2015 via iPhone
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explain一下看看执行计划，join的话一不小心就循环起来了
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caoyueMay 29, 2015
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既然是用SQL Server ，查询分析器还是用起来吧
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感觉很简单呀~
做一个 子查询 计算出每个传感器的最近一条数据。 再做一个子查询 计算出 用户的所有传感器 然后利用 然后这两个子查询进行join. 两个子查询量已经很小了 |
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koodaiMay 29, 2015 via iPhone
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join在mysql下性能差，不推荐，我在阿里云数据库的体验，子查询要极大提高性能。
原因不明所以。 |
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coolcfanMay 29, 2015
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我是跑测试的，不懂这块的具体技术细节，但是用 MySQL 的话，explain 一下，看到给出的那个表格里要是写了需要创建临时表的标记，那并发高一点 CPU 占用会很恐怖。
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mingyunJun 7, 2015
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楼主现在采用什么方案？有用吗
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mN71eOOprFyMsnPxJun 14, 2015
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@mingyun 最多4个表。表数据基本都是10多万行。基于运维这边，不好优化啊。
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