python 里的可变对象与不可变对象具体怎么理解？

可变即内存空间可变，不可变即内存空间不可变。 可变的对象的变量在传递时，传递的是引用地址（可以理解为指针），所以拷贝的时候不是真正拷贝内存空间，仅仅是多了个变量指向相同的内存空间而已。对新的变量进行增删都会影响到原始变量，即浅拷贝。不可变对象，拷贝或通过新变量传递时，一旦发生修改，会新产生一个跟原来对象属于不同内存空间的新对象。

自己做实验，用 id 函数看各种操作之后对象的内存地址有没有变化。
简单说可变对象可以原地发生变化，比如 list 里插入一些值，自己 id 不变; 但 tuple 想“插入”一些值，只能重建一个，这样 id 就会发生变化。

我最近也看到这些知识点。我回复一下，就不从可变对象与不可变对象是什么说起了，毕竟楼上讲的很不错了。我说一下可变对象，不可变对象有哪些吧～可变对象包括列表，字典，自定义类型啦～不可变对象包括数值型，字符串等～理解得不对的地方请大家指正。

可变和不可变,immutable,主要在拷贝方式的定义上

LZ 看我之前在另一个问题下的回复吧

我写过一篇博客，探讨 Python 二维列表初始化容易踏进的一个坑，顺便引出了可变与不可变对象的讨论。如果不嫌弃请移步参考：

http://kidlj.com/t/2014-11-25-python-trap.html

https://mcfloundinho.github.io/python-mutable.html
鄙人的一篇 blog ，欢迎拍砖

可变对象和不可变对象在 python 中，如字面意思一样，可变对象一旦创建之后还可改变但是地址不会发生改变，即该变量指向的还是原来的对象。而不可变对象则相反，创建之后不能更改，如果更改则变量会指向一个新的对象。
举个栗子：
>>> s = 'abc' # 不可变对象
>>> id(s)
3072200191
>>> s += 'd'
3072200325
>>> l = ['a','b','c']
>>> id(l) # 可变对象
3072200074
>>> l += 'd'
>>> id(l)
3072200074

会发现，对不可变对象进行添加元素的操作，会让变量指向对象地址发生改变，而可变对象地址则不会改变。
python 内置对象中，中可变对象 list, dict. 不可变对象 str, int, tuple, float

手误，第 11 行的 `#可变对象`应该标在第 10 行。抱歉。
纯属个人理解，如有偏差，希望可以帮忙指出来，感谢。