关于 python 性能加速问题的一些想法

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如果改造 python 的解释器能在 GPU 上执行，那么速度能大幅度提升吗？

Python

解释器

GPU

改造

7 replies • 2016-07-04 18:22:40 +08:00

slixurd

Jul 3, 2016

说的好像 Python 能用多核一样.....

powergx

Jul 3, 2016 via iPhone

开 1000 个进程应该能吃满显卡，不过显卡可不是通用计算芯片，你这些指令它看不懂啊

est

Jul 3, 2016

先说说你对 gpu 计算的理解

menc

Jul 3, 2016

浮点运算
和指令执行
要区分开

fcicq

Jul 3, 2016

CPU 是指挥官(但是干不了重活), GPU 每个单元是只会做简单事的民工, 民工多了就不一样了.

surefire

Jul 4, 2016

@fcicq 民工多了如果工资不及时到位会引发讨薪上访

SlipStupig

Jul 4, 2016

@est 我确实对 gpu 运算不理解，我认为是一个更多处理器的 CPU 但是指令级不一致