CNN 训练时，为什么要将输入图片的像素取值范围从 0~255 转换为 0~1

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如题，这个问题困扰小弟一个中午。我把原图片(0~255)直接输入模型，训练的准确率收敛在 10%左右，按照网上的代码，将每个像素的取值除以 255，使所有像素的取值从 0~255 转到 0~1，神经网络的训练效果就会巨大提升，请问这是什么原理？为什么要转换一下？

1 replies • 2020-11-09 17:56:40 +08:00

lllllliu

Nov 9, 2020

归一化。。