在做量化时，会严重的发现，Go 基本没有一个完备的量化框架，如回测，分析，报表，实盘展示等.仅仅一些 web 服务端很多框架。
在做量化时，速度还是很大的因素，python 作为解释性语言还是没 go 快，但为啥就发展不起来呢？
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weo0May 14, 2019
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主要还是看培训班
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chensetMay 14, 2019
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python 90 年代初的语音, 怎么能比. GO 也主打网络开发吧. 数据分析是 python 主场吧.
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ace12May 14, 2019
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时间
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fhsanMay 14, 2019
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Go 不就是为了网络并发诞生的吗？
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XIVN1987May 14, 2019
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Go 是用来做基础设施和高并发网络应用的，，有这种需求的公司没那么多，，
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xpresslinkMay 14, 2019
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Go 的设计目标是代替一部分 C 言开发场景，说白了就是有垃圾回收的 C 语言。
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ImrMay 14, 2019 via iPhone
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容器周边都是 go 写的东西，py 火，我觉着一个是系统自带普及率高，加上类似脚本语言简单好用
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thfuriorMay 14, 2019
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python 的库多吧，方便编码
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konakonaMay 14, 2019
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我感觉完全不是一个东西了，2333 深入学习 GO 和 Python 以后。
另一个是 Go 没什么培训班，而且 package 比较少，造轮子比较多，意味着分配工作后的快速适应性不强。 |
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go get timeout
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hareandlionMay 14, 2019 via Android
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go 的生态还没有 py 全吧
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Constellation39May 14, 2019
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go get timeout
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MuninnMay 14, 2019
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所以才有机会造轮子呀……
数据方面 n 多几十几百星的轮子正在制造中 |
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janxinMay 14, 2019
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量化框架支持比 Py 完善的本来也不是很多吧...
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zarteMay 14, 2019
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就像你想要的没有，轮子少，毕竟发展时间比 py 晚。
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lithiumiiMay 14, 2019
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数据分析很多不是程序员在做，Go 对非科班人士有 py 友好吗……
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mingqingMay 14, 2019
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每种语言都有它存在的意义，以及专注的领域。
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SaintDanMay 14, 2019
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GO 还没到火的时候，而且火不火首先看场景，其次看社区
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LeiggMay 14, 2019 via iPhone
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不太懂，量化是 cpu 密集型任务吗？
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hiouyuuMay 14, 2019
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数据回归、拟合，绘图等等最重要的功能，python 只需要一行代码就能实现，而 golang 甚至没有一个很好的科学绘图库。
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rockyou12May 14, 2019
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一般做原型还是 python 这些写着快把，毕竟有 repl 可以事实看过程和结果，而且 python 上的各种计算密集的库底层一般都是 c，c++写的，也不会慢
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GitHub123456May 14, 2019
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场景的问题，还有就是公司的问题，技术经理的喜好问题
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flyingghostMay 14, 2019
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量化的前提不是已经完备的框架，而是更细节更原子更重要的数据分析、处理库。这些库确保可用性和易用性。然后才是并行、GPU 等库确保效率。
这些领域，python 有着超过 20 年的生态积累。go 有什么？只有中间件和 web 服务。go 是一种工程化语言，而 python 不但有工程界的喜爱，更重要的是科研界的基础。这是 go 连想都不敢想的。 |
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Go 为啥没 Python 火？
因为 GO 那个 LOGO 太变态太恶心了。 |
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qq976739120May 14, 2019
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go 的包管理可以劝退一大部分新人...现在有了 go mod 也只是稍微友好了点
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lz 也只提到一点优势，速度。相对于生态，速度真的是权重非常小了。
而且 python 做原型做科研做探索，根本不太介意速度。教授和学生们选择 matlab 和 R 需要认真考虑速度吗？ 真要到生产环节，速度也有多种弥补方式，架构对速度的影响远大于虚拟机和 GIL。 再具体化到功能或者指令级的速度优化，也有太多的选择。c/c++做 python 的底层已经是业界常规，框架、系统级开发 go 的面前还横着一个 rust 插队，旁边一个 julia 横空出世打着 python 继任者的旗号。 go 在 python 的领域实在看不到啥机会。 |
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loopljMay 14, 2019
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你这个太片面了。
量化主要看的策略，还有一些数据处理，这方面 Python 的积累是最多的。 Python 现在确实很火，主要还是用来做一些机器学习，深度学习方面的东西。 在普通的后端领域，很多公司都在用 Go 替换 Python 的。 |
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qlhaiMay 14, 2019
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王垠：对 Go 语言的综合评价 http://www.yinwang.org/blog-cn/2014/04/18/golang
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reusMay 14, 2019
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几年前 ruby/rails 火吧？现在怎样了？
python 在 web 开发方面也曾经火过，现在呢？ 再往前的 PHP、perl，现在还火吗？ 不进则退，不要以为有什么护城河，也不要言之凿凿 go 就一定不能占据这个领域 |
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dabaibaiMay 14, 2019
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领域不同吧 go 后端为主
python 工具化为主 |
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Vanquish5419May 14, 2019
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数据分析 python 就是个壳，底层都是 c++之类的，速度绝对比纯 go 写快，coding 起来又爽，没有 go 的生存空间
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q397064399May 14, 2019
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同理 你可以问 Java 为什么在量化领域 没有 Python 火..
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rzti483NAJ66l669May 14, 2019
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跑得快不如写得快
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davelmMay 14, 2019 via iPhone
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python 量化库很少是纯 py 写的，底层很多还是 c/c++/fortran，并且 py 库很完善，策略 /回测上，py 开发效率比 go 还是要快的，所以相关团队没动力去迁移
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largecatMay 14, 2019 via Android
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python 库实在是太多太多太多了，
不要觉得 python 性能不好，他的库底层都是 c 这些写的，性能很好，操作层面用 python 也非常好的效率。 对比造全部自己造的 go，强不少 |
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ormMay 14, 2019 via iPhone
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最早 go 第三方依赖，反人类
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bllessMay 14, 2019 via Android
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写得爽不就好了，毕竟工程语言，王垠的文章看了半天实际感觉还是负面评价居多…在我看来 go 无非就是在 c 和 python 中间取了一个权衡，而且这个权衡我觉得还是很划算的，80%python 开发效率换取 80%c 的性能。又多了一种选择不是吗
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inframeMay 14, 2019 via Android
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就库而言，go 生态还差得远呢
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murmurMay 14, 2019
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因为 jetbrains 给 go 的 ide 起名叫 golang，就是够烂的意思，所以可以证明是 jetbrains 把 go 坑了
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ipwxMay 14, 2019
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楼上说的都对。
我选择 Python。 |
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cookey39May 14, 2019 via Android
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关键还是生态吧。在数据科学领域有 python，web 领域有 java，高性能领域有 c 艹。编程语言三巨头短期内还是难以撼动。顺便一提 go 在国内比国外还火。
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azhwMay 14, 2019
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量化? 量化是撒?
量化宽松... 量化投资? |
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v2nikaMay 14, 2019
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go 没有 python 那么多语法糖，比如装饰器，继承等，加上要编译运行，强类型，对于习惯用 Jupyter 的搞经济，数学的人来说不一定很适用。就像 matlab, mathematica, comsol 对于不同领域的人一样。
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LokiSharpMay 14, 2019
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Go 的 Logo 太丑了啊
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27May 14, 2019
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golang = 够浪
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www5070504May 14, 2019
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太好了 培训班还没盯上 golang
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8a9a09dw12May 14, 2019
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@murmur replace("golang","goland")
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streamMay 14, 2019
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python 库多，培训班三两行代码拉个东西，“ awesome"!
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ArianXMay 14, 2019 via Android
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Python 这一波主要是数据分析人工智能带起来的吧，后台领域感觉渐渐式微了，很多用 python 的公司都转 go、java
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kiddingUMay 14, 2019
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现在 go mod 管理包很方便
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kwanzaaMay 14, 2019
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go get timeout
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qcts33May 14, 2019
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不说别的，Python3 都比 Golang 早发布，你总得考虑历史原因吧……
另外 Python 有 Numpy 这样非常成熟的数值运算库，通过 BLAS 的加速，跑起来不一定比你用 Golang 手撸数值运算要慢 |
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6d6f33May 14, 2019
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楼上说的都对。
我选择 Python。 |
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SwagXinMay 14, 2019
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go 年龄小，现在发展已经算不错了。
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shisangMay 14, 2019
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moby （摸逼） 生态没有什么可以取代 golang （够浪）
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lolizeppelinMay 14, 2019
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要手动泛型的 go 在需要写灵活代码的时候很痛苦的
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ruyuejunMay 14, 2019
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Go 的年纪相比 Python 实在太小了，在积累上自然有劣势。
但是不能说 Go 没有 Python 火，要看具体的场景， Python 基本都是用在一些科学运算等场景中，其火在于运维工程师、一些非 IT 从业中， 市场上 Web 开发仍然是程序员大军中比例较大的，Python 在这里并没有多少席位，不要提 flask 等，差距很大。 Go 在微服务、中间件、云原生应用领域虽然不及 Java，但是和 Python 对比，其体量还是秒杀 Python 的。 来一起学 Go 吧，热乎的笔记等你 clone： https://github.com/overnote/Golang |
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icylogicMay 14, 2019 via iPhone
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准备学学 julia …… go 就算了
另外很多 nvidia 的计算库就两个官方 API C++ 和 Python，有些东西你手撸就是没有它提供的库快 |
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FrankHBMay 14, 2019
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@qlhai 几年了都搞不清什么叫自动的过气用户（亏他下文还有脸提“资源泄漏”）的说法看看笑过就好。
说实话，这个还不如“新的都不是好的，好的都不是新的”这个他自己之前对 Go 的特性的评价来得干脆（和准确）。 虽然里面说的 Go 的坏话很多也没多大毛病，不过还是有不少东西是欺负大多数读者外行吧…… 比如说所谓通常被叫做“进程”或者“线程”的东西，是要支持抢占式多任务的，自带调度（和 goroutine 实际上更接近）。就算是 building block，那也叫 engine （像 timed-lambda ）什么的，“系统级 continuation ”是什么鬼…… 还有除去调度，也不提 CPS 会有怎么样的 ABI 或者其它幺蛾子麻烦（跟他吹 checked exception 时如出一辙），undelimited continuation 在资源上无论怎么实现都是要炸的……所谓“函数式语言只要支持 continuation，就会很容易的实现大并发”基本就是痴心妄想。 看看，这般扯的批评都能被人当真，就知道并不能指望这些语言有多少靠谱的用户了。 （顺便，Scheme 的 cond 和多返回值也有照着 Scheme 自己的设计原则来讲一眼看过去就能发现烂的地方，可能他用的仍然不够多，并不清楚明显能改进的地方。） |
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@lolizeppelin #58 2.x 的 go 即将支持泛类型
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wonderingrayMay 15, 2019
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如果 go 和 python 同时出来就不定谁火了吧？ఠ_ఠ
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@wonderingray #63 神解
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看完各位的评论，看样子我需要把 python 撸一把。
谢谢各位看官了 |
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lidongyxMay 24, 2019 via iPhone
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可能在程序员的世界里，Python 只是花拳绣腿，花架子很多，但是在非程序员的世界里，Python、SQL、前端三贱客虽然已经很流行，但是还远远不够。
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zvallMay 24, 2019
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人生苦短，我用 python
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