询问薪资水平基本上 v 站每周一贴，所以我把我做的这个分享下吧。
起因是大学毕业的时候不知道去哪个城市，然后就写了一个爬虫，爬去了 51,智联的招聘和链家的房价，然后做了一些分析。
github 地址 https://github.com/jiangwei1995910/getAwayBSG
主页里面按工作年限统计了各城市平局薪资和标准差，也根据房价薪资计算了各城市的买房难度。
最后，我在考虑是否提供数据下载，但是我看别人爬虫都没提供数据下载，这是有法律风险吗？
爱意满满的作品展示区。
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Supplement 1 · Jul 24, 2019
另外，除了平均，还有什么可以统计的吗？
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GordianZJul 24, 2019
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移动到 /go/create 了。
突然觉得武汉也没那么烂了。 |
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厦门果然厉害
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miceanJul 24, 2019
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平均薪资确实没啥意义，如果能按薪资的下限统计各个薪资区间的个数应该会更有帮助一些
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LXchienneJul 24, 2019 via Android
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感谢，给飘着的人一些参考
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feb30thJul 24, 2019 via Android
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没有福州
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CelleiJul 24, 2019
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这个不错啊👍
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CelleiJul 24, 2019
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啊，没有天津啊
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看了小姐姐的头像 真好看啊
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BonkyJul 24, 2019 via iPhone
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长沙是真的好...工资不算低，然后房价基本上一万出头
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SeaRecluseJul 24, 2019
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坐标厦门，比真实感官还是差点。
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julypandaJul 24, 2019
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小姐姐真好看
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luowayJul 24, 2019
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“另外，除了平均，还有什么可以统计的吗？”
阶梯吧，比如在某个取值范围里，有多少数据 |
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luowayJul 24, 2019
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另外需要一个薪资房价比值图，直观感受下哪些城市压力小
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askfilmJul 24, 2019
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@jiangwei2222 你统计招聘网站的薪资时， 有没有注意这个实际问题呢： 比如招聘月薪标注未 5K~10K , 实际实际上只会给 5K~7K （ 7K 都有点高看了）
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CelleiJul 24, 2019
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@jiangwei2222 天津太没存在感，前 30 都进不了😂
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@askfilm #15 我取值是 5-10 的中间值，取 7.5k
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@Cellei #16 https://jiangwei1995910.github.io/getAwayBSG/post/job.html 薪资里面是有天津的
@luoway #14 不是有了吗？我计算的是（月薪 /每平米房价）的倒数 |
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silverbookerJul 24, 2019
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还可以考虑用中位数。
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askfilmJul 24, 2019
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@jiangwei2222 实际上来说取薪资中间值是绝对不准确的， 偏左边薪资比较准
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mmrxJul 24, 2019
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不错不错，star 了
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returJul 24, 2019
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希望在薪资上修正一下，的确好多薪资都是乱标的，另外怎么没有天津啊，虽然天津互联网不行。
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zjlletianJul 24, 2019
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（月薪 /每平米房价）的倒数值, 直接说 每平米房价 /月薪 不好么。。。
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zdkmygodJul 24, 2019
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有点知道为什么和直观感受不符合了，因为智联招聘限制了只能查看 12 页数据。于 14.30 分查看的，同样是 java 岗位的 12 页数据，北京最早的一条招聘信息的更新时间是 11.52 ，武汉的更新时间是 09.15 ，这之间的区别有多大，我想大家应该都能了解吧。
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rorschach214Jul 24, 2019
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小姐姐真好看
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lynnleeJul 24, 2019
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平均一般不太靠谱，取中位数试试
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lizz666Jul 24, 2019
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star 了
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hlaykJul 24, 2019
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因此我使用了（月薪 /每平米房价）的倒数值来表示一个城市的生活成本
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zw1027Jul 24, 2019
32
小姐姐真好看
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wugnJul 24, 2019 via Android
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厦门房价这么低？你肯定把岛外也当成厦门了
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way2createJul 24, 2019
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有句话怎么说开着 a-b 取 a
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KINGODJul 24, 2019
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诶哟，楼主是廊坊人嘛？居然把这么个小城，跟那些大城市们放到一起掰手腕。
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clandyukiJul 25, 2019
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能不能加个工作年限 x 学历 x 地域的薪酬表呢
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linxiaoziruoJul 25, 2019
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这么一看，杭州挺不错的
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ChenxiaolannnnnJul 25, 2019
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求福州的数据
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3-5 年工作经验
{ "_id" : { "name" : "福州", "code" : "681" }, "count" : 735.0, "avg" : 12713.5343618513, "std" : 6645.36207874749, "ratio" : 0.522699816558312 } 1-3 年工作经验 { "_id" : { "name" : "福州", "code" : "681" }, "count" : 1181.0, "avg" : 8959.8106714206, "std" : 3071.06914847239, "ratio" : 0.342760495851579 } 房价 { "_id" : "福州", "count" : 8540.0, "avg_UnitPrice" : 25427.8824355972, "std" : 9704.20947735177, "ratio" : 0.381636555931475 } @Chenxiaolannnnn #40 |
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mengshiileeJul 26, 2019
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大为老师代码写得好啊
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wangkai0351Jul 26, 2019
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@mengshiilee 老哥说说代码哪里好，或者你认为哪个细节精妙
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mengshiileeJul 26, 2019
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@wangkai0351 我就是稍微夸一下，重点是点出蒋老师的名字，唉。。。
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wangkai0351Jul 26, 2019
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@mengshiilee 是我自己太刚了，因为没看出爬虫和数据库接口的精妙之处。
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HiJonyJul 28, 2019
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这么一看，成都优势很大啊
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