如果对字典列表进行快速的合并

比如这样的数据
[{"id":"abc","name":"x","pf":"1"},{"id":"abc","name":"y","pf":"2"},{"id":"abc","name":"z","pf":"1"}]
怎么快速的变成
{"id":"abc","data":[{"name":"x","pf":"1"},{"name":"y","pf":"2"},{"name":"z","pf":"1"}]}

通过遍历重组没有问题，就是觉得是不是太慢了

name

abc

遍历

Data

13 replies • 2019-11-28 12:03:23 +08:00

diggerdu

Nov 23, 2019 via iPhone

用 pandas 吧

loliordie

Nov 23, 2019

把单条数据的处理函数拆出来扔给 celery 这样的多线程框架, 如果不是上百 G 这种规模一会就处理完了

66450146

Nov 23, 2019

如果对字典列表进行快速的合并，这个合并就会很快

mskf

Nov 23, 2019

对于除了 id 主键之外的字段的处理你是用的 data 字段，但是怎么知道哪些是主键哪些不是，如果有外键需不需要加进 data，如果多余字段只有一个需不需要用 data 数组存储，这些你都必须要明确

widewing

Nov 23, 2019 via Android

头大
又看到如何->如果
就很难受

imn1

Nov 23, 2019

昨天问字典的那个是不是你？

ClericPy

Nov 23, 2019

不慢

agentwx

Nov 23, 2019

@imn1 哪里的？不是我

cherbim

Nov 23, 2019 via iPhone

这个昨天有人问过

yucongo

Nov 27, 2019

lst = [{"id":"abc","name":"x","pf":"1"},{"id":"abc","name":"y","pf":"2"},{"id":"abc","name":"z","pf":"1"}]

data = [dict(zip([*lst[idx].keys()][1:], [*map(lambda elm: lst[idx].get(elm), [*lst[idx].keys()][1:])])) for idx in range(3)]

{"id":"abc","data":data} #

yucongo

Nov 27, 2019

简单一点：

data = [(lambda x: x.pop('id') * False or x)(elm) for elm in lst]
{"id":"abc","data":data} #

caoyouming

Nov 28, 2019

@yucongo #11 小白有点看不懂这个代码啊，解释一下

caoyouming

Nov 28, 2019

@yucongo #11 研究了一下，看懂了。哎，python 之路还很长啊。