linxiaoziruo
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关于分库分表的分歧

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  •   linxiaoziruo · Sep 29, 2020 · 4796 views
    This topic created in 2236 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

    公司新来 DBA,一直在强调目前数据量没必要分库分表。我们目前最大的单表数据量是 1 亿,整个库的数据文件大小 1 个 G 。 我不太能理解分库分表的界限在哪里,到了这个界限会引发哪些性能瓶颈?

    Supplement 1  ·  Sep 29, 2020
    不好意思,数据文件是一个 T,笔误啊
    17 replies  •  2020-09-30 11:52:41 +08:00
    ruanimal
    ruanimal
    Sep 29, 2020
    1
    数据文件这么小,不分表也没啥吧
    linxiaoziruo
    linxiaoziruo
    OP
    Sep 29, 2020
    2
    @ruanimal 笔误,是一个 T !
    optional
    optional
    Sep 29, 2020 via iPhone
    3
    看负载啊,负载不高干吗分
    xsm1890
    xsm1890
    Sep 29, 2020
    4
    我去,一亿数据就一个 T,我司一亿五千万总文件才步到六十个 G 。是不是存太多大字段了,冗余字段了。感觉这才是需要优化的地方
    xx6412223
    xx6412223
    Sep 29, 2020
    5
    瓶颈是业务来定义的。
    xsm1890
    xsm1890
    Sep 29, 2020
    6
    如果索引数据五五开的情况下,平均行长度达到了 5000bit????一个数据页就 16kb,个人觉得很不合理啊
    opengps
    opengps
    Sep 29, 2020
    7
    犯不着纠结这个,总量可控,读写结构合理,那么分不分表对于性能的影响可能真的很小,或者说实在想优化下,可以进行表分区(表分区的优势是对外表现仍然是单表结构)
    linxiaoziruo
    linxiaoziruo
    OP
    Sep 29, 2020
    8
    @xsm1890 兄弟,1 亿数据是单表数据,1T 数据是整个库
    mightofcode
    mightofcode
    Sep 29, 2020
    9
    这点数据分个毛
    cheng6563
    cheng6563
    Sep 29, 2020
    10
    1 亿数据,没范围查询,不嫌插入慢就没啥必要分吧。
    th00000
    th00000
    Sep 29, 2020
    11
    同意 5 楼 3 楼 看法
    分库分表是根据业务来的, 要知道业务的瓶颈在哪里, 然后才能决定怎么分
    然而你 1 亿 的表 不是你们业务的瓶颈你分他干啥
    cco
    cco
    Sep 29, 2020
    12
    用到必须得分库了再去分,不要过度设计。
    zhihhh
    zhihhh
    Sep 29, 2020
    13
    太小了的确不用分。
    sanggao
    sanggao
    Sep 29, 2020❤️2
    14
    你这高度理解不了 dba 的决定
    snappyone
    snappyone
    Sep 29, 2020
    15
    界限就是性能可能顶不住了就考虑拆分
    polyang
    polyang
    Sep 30, 2020
    16
    同意 15 楼的观点,不是达到多少数量量就一定要分库分表,主要看性能,性能不行了,没办法从其他方面优化了,可以考虑分库分表
    wakzz
    wakzz
    Sep 30, 2020
    17
    楼上正解,主要看业务场景。有的表仅仅是做存储几乎不读,简单搞个冷备份就行了。如果当前业务场景下性能没问题,就暂时没必要为了分库分表而分库分表,毕竟分库分表就意味着风险和代码重构。
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