本人c++小白，一直在用c++的形式来写c。。。今天试了一下据说速度很快Eigen，可是随意求一3×3矩阵特征值的编译时长都超过10秒。。。而且所求的特征值貌似不支持复数，只显示其实部。在matlab里求同样的矩阵的特征值都是秒出结果。请教下各位大大们哪些库能快速处理矩阵？能达到matlab处理时间的就行。
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Supplement 1 · Nov 8, 2013
Armadillo + openblas 貌似是一个很好的组合
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txxNov 8, 2013
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3*3的矩阵 10秒.......开玩笑啊 时间复杂度也就N^2啊...
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dndxNov 8, 2013 via iPhone
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估计是使用方法不对吧，3 X 3 都要10秒，这比手算也快不到哪去了。
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qiukunNov 8, 2013
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编译时长?
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forest520Nov 8, 2013 via Android
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clapack吧，这个最原始，编译最简单
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46foNov 8, 2013
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第一次 编译久 之后就不会了吧
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估计又是header only, template满天飞的东西所以编译慢. (据说一哥们用spirit写了个scheme解释器, build出来要半小时
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哥，如果include的template或者header很多，编译时长超过10秒很正常啊，之后再编译应该就快了啊。
你最主要的还是要看运行速度啊，如果运行速度没问题，那就OK了嘛。 |
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skydiverNov 8, 2013
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一直在用c++的形式来写c。。。这是什么意思。。能编译么。。
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@ini 比如
#include <iostream> #include <Eigen/Eigen> using namespace Eigen; using namespace std; int main() { Matrix3d a(3,3); a<< 1,0,0, 0,1,0, 0,0,1; cout << "a: " << endl << a << endl; cout << "eigenvalue: " <<endl<< a.eigenvalues() << endl; } 这个都能20s ...真是服了 |
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iniNov 8, 2013
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@omengye 我去，一不小心敲了XX，然后就莫名其妙地回复了。。
我刚看了一下这个lib，<Eigen/Eigen>里include了Dense，下面是Dense header里面的include： ``` #include "Core" #include "LU" #include "Cholesky" #include "QR" #include "SVD" #include "Geometry" #include "Eigenvalues" ``` 再随便打开Core这个header，里面又include了一大堆，以"src/Core/PlainObjectBase.h"为例，再打开这个header only的源文件，里面全是template，这能不慢么。。 表面看起来，只include了一个<Eigen/Eigen>，但这只是这个lib为了方便，做了一个统一的header，其实里面所有的内容都被包含了，所以，如果你要编译速度，你可以只include你需要的那个header，应该就会好很多了。 ---------------------------------- 另外，你说除了第一次以外，以后编译也很慢，你是只有一个main.cpp么？ |
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iniNov 8, 2013
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发现V2EX不支持markdown嘛，看起来好像支持markdown的样子。。
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RicepigNov 8, 2013
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所以build和clean后再build对C/C++来说，时间差异很大
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weigetcNov 8, 2013
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xiaketNov 8, 2013
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Intel的Math Kernel Library, 这个省心, 常见的BLAS, LAPACK什么的都集成到里面了.
正确使用的话, 速度比MATLAB快应该是可以肯定的. |
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bububutNov 8, 2013
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目前在用这个
http://arma.sourceforge.net/ 一般人家说某某库速度快是指运行速度快吧，编译速度快这个要求倒是比较难考察 如果你是常常要改变矩阵值的话，直接写个读文件的程序，就不用每次都编译啦 为什么不直接拿matlab算呢 |
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cdfmrNov 8, 2013
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使用预编译头文件可以提高编译速度
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ispinfxNov 8, 2013
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别搞笑了。。毕业设计的时候自己写的求6W阶的特征值都都用不了几秒。
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