首先排除 API 的方式 一种是用 python 导出模型然后用 DJL(deep java Library)直接调用，但需要转译 还有一种是命令行调用，还不如 API 呢
大佬们还有没有其它方法能够直接调用 python 导出的模型，类似安卓调模型？
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ruanimalAug 21, 2023
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PMML
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ruanimalAug 21, 2023
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这个得看你具体的模型框架，不太熟这块
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o562dsRcFqYl375iAug 21, 2023
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仅供参考：
1. 相应模型框架的 Java bindings ，将模型直接内嵌到 Java 应用程序中 2. TF-Serving 、triton server 这类推理服务，Java 和 模型之间走 RESTful 或者 gRPC （某些对框架有要求，比如 TFS ） 3. ONNX 、PMML 这类 |
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astkaasaAug 21, 2023
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mark 一下, 可能有需求
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xiaodi666Aug 21, 2023
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类似于 flink 调 Python 写的算子？
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SimonOneAug 21, 2023
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@huangzongzhuan #5 你这字咋变色的，也不是代码块啊
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David1119Aug 21, 2023
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pemja ？
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pannanxuAug 21, 2023
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以前做过这个。用的是 Runtime.getRuntime().exec()。
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kopnuxAug 21, 2023
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用 python 的 web 框架搞 flask django 等
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OysterQAQAug 21, 2023
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tf 模型就用 TF-Serving （拥有 batch 能力，图模式执行效率高），pytorch 方案很多，尽量找支持 batch 的，要不就自己用 web 实现一个
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zjpAug 21, 2023
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用过 PMML ，最后还是选择了 Http 调用
不用考虑兼容性舒服多了，除了接口定义，两端可以独立开发 |
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SmileDupAug 21, 2023
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把最基础的功能（比如 llm 的对话）封装成一个 flask 服务器，暴露一个 restapi ，然后就跟调 api 一样
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dayeye2006199Aug 22, 2023 via Android
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Onnx 转译。Java 里面调用 onnxruntime 把模型读进来。
但是有些算子是不支持的。 好奇为啥不通过 API 通讯 |
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折腾过各种，cpp ，tensort ，java ，kotlin ，你只要模型能生成 onnx （ pytorch 和 tf 都可以直接搞），java 爱怎么用怎么用，但现在很多复杂模型导 onnx 很麻烦，要改模型里的操作，甚至重训。
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dcsuibianAug 22, 2023 via Android
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grpc
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k1263Aug 22, 2023
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老 Java JNI ，新 Java FFI
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感谢各位大佬，找到了一个 onnx 不错的 demo
https://gitee.com/agricultureiot/yolo-onnx-java |
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DockerfileAug 22, 2023
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用 jni 调
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zhangdahaiAug 22, 2023
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直接 java
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ZiChunAug 22, 2023
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如果你的服务器上有 python 环境，那么有个非常方便的方案，什么都不用做。
ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder("/usr/bin/python3.11", "/path/to/python.py"); try { Process process = processBuilder.start(); try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { // 你的逻辑 } } int exitCode = process.waitFor(); System.out.println("Exited with error code : " + exitCode); } catch (IOException | InterruptedException e) { System.err.println("An error occurred while executing the process: " + e.getMessage()); } |
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