Apple 发布新的机器学习框架 MLX

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https://github.com/ml-explore/mlx

是一起维护 pytorch 不方便？

自主知识产权，旨在打破 Facebook pytorch 卡脖子的现状？

大家还知道其他信息么？

卡脖子

pytorch

mlx

机器学习

20 replies • 2023-12-07 08:54:15 +08:00

nomagick

Dec 6, 2023

Torch 卡没卡 Apple 脖子我不知道，但 Apple 可卡的是用户的脖子

idealhs

Dec 6, 2023

@nomagick 😅我寻思没人逼谁买苹果吧

zealotxxxx

Dec 6, 2023

这里面的东西，与其说是跟 pytorch 冲突，还不如说是跟 sklearn 重复

AA5DE3F034ACCB9E

Dec 6, 2023

@nomagick 你要是这么想，百度、vivo 啥的，也都在卡用户脖子？

565656

Dec 6, 2023

别惦记你那逼生产力，谁特么用 4060 跑机器学习，直接扔点钱给 R 星，让 GTA6 上 m3max 首发，带动的销量妥妥的

aeli

Dec 6, 2023

卡脖子的是 nv 吧，反正几个大厂里，就 Apple 没有批量买 NV 家的显卡，以前的仇恨带到 ai 时代了。

Glauben

Dec 6, 2023

@565656 #5 GTA6 25 年出，都 m5 了，我觉得有戏。不上 PC 的情况来看，上 mac 可能都 27 年了，m7 了。可以一上

SkywalkerJi

Dec 6, 2023

apple 那芯片性能真的跑得动训练吗

cwyalpha

Dec 6, 2023

Transformer language model training.
Large-scale text generation with LLaMA and finetuning with LoRA.
Generating images with Stable Diffusion.
Speech recognition with OpenAI's Whisper.

大模型、SD 、语音都支持了，个人玩家是差不多够用了把

ShadowPower

Dec 6, 2023

PyTorch 卡 Apple 脖子？
目前的问题还是苹果硬件性能、硬件支持的特性问题吧。
把 PyTorch MPS 后端做得更完善一些，比重新开发一个框架有用多了。

用这个框架，写的在 Mac 上跑通了，但是性能不太够，想部署到 NVIDIA 显卡上训练，要重新写一遍？
有多卡/多机支持吗？

ShadowPower

Dec 6, 2023

目前的问题还是苹果硬件性能、硬件支持的特性问题吧。
把 PyTorch MPS 后端做得更完善一些，比重新开发一个框架有用多了。

用这个框架，写的在 Mac 上跑通了，但是性能不太够，想部署到 NVIDIA 显卡上训练，要重新写一遍？
有多卡/多机支持吗？

PyTorch 并不会卡 Apple 脖子。如果自身没有优势，兼容已有的生态才能活下来。

ShadowPower

Dec 6, 2023

突然发现发重复了，补了一句

wateryessence

Dec 6, 2023

MLX is a NumPy-like array framework designed for efficient and flexible machine learning on Apple silicon, brought to you by Apple machine learning research.