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V2EX  ›  DrPika  ›  全部回复第 1 页 / 共 9 页
回复总数  179
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22 天前
回复了 ota 创建的主题 生活 车祸中窥探中国医院的专科细分。
@ota 我不知道上海什么情况,我们这边地区,门诊 MDT 医保限制死了收费是 400 元,无论多少个医生参加都是固定费用。卫健委又规定必须是副主任医师及以上才能参加 MDT 。料想 MDT 至少三个副主任医师,汇报病史+讨论至少要半小时,再加上半小时的文书工作,实际上对于医生的劳动价值来说杯水车薪,这也是国内为什么门诊 MDT 开不起来的原因。住院部的 MDT 虽然收费一样,但是可以专门集中在一个下午批量过 10-20 个患者,会稍微好点。
22 天前
回复了 ota 创建的主题 生活 车祸中窥探中国医院的专科细分。
@apollo007
@solecc
@JustdoitSoso
@muooOOO

https://www.ali-doctor.com/
氢离子,阿里出的,目前还是免费,主要面向医生群体用户设计的,但是对于久病成医或者有自主学习能力的病友或家属,也很权威。
23 天前
回复了 ota 创建的主题 生活 车祸中窥探中国医院的专科细分。
忘记补充了,我也是个三甲医院的医生,我也认可楼上说的,不少基层医院的医生尤其是内科医生在专业性上已经比不过这类垂直 AI 产品了。
23 天前
回复了 ota 创建的主题 生活 车祸中窥探中国医院的专科细分。
现在哪里还需要那么复杂,还需要 hermes 去调度,还要清洗数据啥的,这门槛不要太高。

其实早就有完善的垂直领域的产品了,比如我一直在用的:

https://i.imgur.com/zqghGbq.png
ID:drpika
谢谢老板~
id: 603 ,谢谢老板~
1 月 5 日
回复了 yisier 创建的主题 推广 无需实名的内网穿透,送 50 个一年会员
@yisier #123 谢谢大佬!
1 月 5 日
回复了 yisier 创建的主题 推广 无需实名的内网穿透,送 50 个一年会员
另外如果还来得及的话:f1ea3d
已实名😁
1 月 5 日
回复了 yisier 创建的主题 推广 无需实名的内网穿透,送 50 个一年会员
群晖有可以部署的套件吗老板
2025 年 11 月 2 日
回复了 nunet 创建的主题 程序员 cnb.cool 是 g 了么?
可能是路由分流的问题,下午的时候大陆访问全炸,台湾、香港、澳门、境外访问正常且速度不受影响。
很快就修复了(周日的牛马)
处理速度真快,我连着试了几个病例,基本上传后 3 秒内就能出结果,比我们科室 150 万买的钼靶 AI 好用,也挺准的。对于导管内癌,人工会漏,我们科用的拿了 NPMA 三类证的钼靶 AI 会漏,这个模型也会漏。然而我们的 AI 从接收 DICOM 图像到出结果需要 3-5 分钟,不知道作者是后端的算力特别强大,还是模型的参数量已经优化到极致了,佩服。
2025 年 9 月 14 日
回复了 coolwulf 创建的主题 分享创造 记得 4 年前我做的 AI 乳腺平台吗?这是我的新项目
@andykuen959595 在用,而且买了更多深睿的产品
2025 年 5 月 12 日
回复了 yorhaha123 创建的主题 分享创造 做了个猜病 AI
我感觉整一个 alist 应该可以满足需求吧?
2024 年 3 月 13 日
回复了 nexmoe 创建的主题 分享创造 新标签页助你重新掌控你的收藏夹
第一次认识 nexmoe 大佬还是在 typecho 主题圈,随后在使用 oneindex 等多个项目中也间接的获益自 nexmoe 大佬的 PR 贡献,由于独特的 UI 风格,因此深刻的记得您这个 ID 。

小舒同学在 Edge 扩展商店多次被推荐,看到这个帖子才知道原来就是 nexmoe 大佬开发的,作为一个前端(还是说全栈)大佬,nexmoe 的审美总是能令我感到恰到好处,佩服,赞!

虽然这个扩展一直在我的浏览器中躺着,但没有被启用;这不是因为小舒同学不够好用,而是我本人确实没有整理收藏夹的习惯,很多收藏都是“我收藏了就等于我学会了”性质的专业技能、科研类的站点或文章 URL ,可能收藏后这辈子都不会再看一眼那种,不仅没有文件夹分门别类,还有很多链接收藏时抓取 HTML 里的全局 Title ,与页面内容毫不相关;所以我的主力新标签页目前还是 InfinityTab ,确实也是用习惯了,因为我 90%以上的访问都是那 30 多个常用网站,剩余的 10%多数是通过 Google 搜索跳转。

期待下次看到小舒同学的 changelog ,可以毫不犹豫的切换使用!

附带一句感谢,因为这个帖子,翻到了[这个页面]( https://roam.mixcm.com/bookmarks/638f4472d857025d0c64),有很多宝藏网站,对我帮助很大,转藏不少,感谢!
这个工作非常有意义,还可以在整理归档各类医学检查的结果方面进一步完善,记录阳性指标或诊断。

例如: https://wjw.beijing.gov.cn/xwzx_20031/jcdt/202403/t20240301_3578085.html
佩服 OP ,让我这个非耳鼻喉专科的医生也学到了一点新东西。
@coolwulf 是的,这个不是大问题。核心的功能完成度已经很高了,临床初步使用已经足够。就算是现在商业化都算够格能推广进大三甲首批试用了。这是个蓝海,影像 AI 以前我们觉得一台服务器边际成本这么低,定价上百万怎么会有医院买,但是现在看看各个医院放射科买个 CT 、MR ,招标价格上千万,轻轻松松就让经销商搭售进去了,4 年前我在 V2EX 跟您互动的时候,还只有一些三甲买了影像诊断 AI ,现如今县域医院的影像诊断 AI 覆盖率都快达到 50%了。所以姜老师的开源工作更显得伟大、崇高。
@coolwulf 就这个病例来说,AI 检测( AI_Mets )的假阴率很低,我们可以 100%确认转移的,一共就 21 个病灶,还有数个皮层下的可疑病变,需要继续随访观察其变化,才能进一步确定性质,非常了不起,比人类医生厉害一些,好几位医生都漏评估了小脑蚓部的很不起眼的小转移瘤,AI 识别了;不过双侧颞脚/海马旁的静脉丛都被错误的识别为肿瘤了(假阳),这也是现阶段最成熟的医疗影像都 AI 难以避免的问题,不过好在对于医生来说,假阳完全可以接受,可以通过复核剔除,但假阴就比较严重了,当产生 AI 依赖后,人类医生很难发现 AI 漏掉的病变,所以假阴率能做到非常低的水平,incredible work!

SAM 的分割边缘比起 AI_Mets 来说好像更胜一筹,也许后续可以在精度上继续优化,放疗靶区的精准性是第一要务。

我上传的数据是 T1WI 增强序列没错,专科医生都知道脑转移瘤必须通过 T1WI+C 序列才能进行准确的评估。

期待模型的进一步优化,明天就介绍给同事用用 :),谢谢大佬的付出!
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