我觉得这个思路是不是反过来了？不应该在生成的假照片上加信息，因为这个的数量可以膨胀很快，应该在少量真实的照片上加信息。可以搜索一下 C2PA ，已经有类似的东西了

已经有类似的了，前段时间腾讯引起争议的 SkillHub 不是就偷加了优先使用自己安装 Skill 的 Prompt 吗

Arena 的评分形式决定了它只能测评真实世界中有限的任务。你只能给一个 prompt ，比如说让它帮忙做一个 demo 。在这种情况下性能较好的模型，很大程度上发挥不出来，只是评测了从零到一做 demo 的能力。虽然 SWE BENCH 已经被各家模型刷烂了，但是 SWE BENCH 的测评可信度都比这玩意高，毕竟那是基于真实有效的任务

因为有外国的用户啊，还能因为什么？如果基本没外国的用户，尤其是那种从用户到 Contributor 都基本是中国人的开源项目，中文优先的也不少

cloudcone 几个月前才丢过数据，大范围宕机过好几天，不推荐这家，同样性价比高的灵车 racknerd 不是好多了

b 站开发我都怀疑有 firefox 黑，我用的所有服务，相对于 chrome 唯独它家的 firefox 专属 bug 是最多的，这是促成我切到 chrome 的最大单一因素 https://i.imgur.com/MA8YqTP.png

最方便的就是去宝岛眼镜。当然也有一些别的店，但是那些更贵，还是宝岛比较好

宝岛注意要去真宝岛，不要直接在地图软件搜“宝岛眼镜”，有很多是假冒的宝岛

一般的店铺也是可以配的，但是关键是验光师有没有仔细验光，说要去正品宝岛，只是因为宝岛连锁店那边的验光师下限比较有保证

公司用就该联系云服务商的销售啊，azure aws 中国又有实体又有 anthropic 和 openai 的模型可用，你都搭中转搭 2api 了被封不是很正常。。。

求教三个语音识别模型，本地的模型，千问的和豆包的哪个效果好一点？

确实很坑，但最好是入职的时候，就不要把 ESO 当成正经收入来评估，因为这确实不是正经收入，grant 和 vest 的时候很多地方都不交税的，exercise 才交税的，说明政府机构在前期也把这个当成废纸，打工人就更要小心点

@huaweii #2 ios 和 Windows 的剪贴板同步还真就是微信输入法做得最好的，在 ios 上因为权限问题，也没法另开一个 app 在后台同步，如果要无感同步和输入法集成在一起是最自然的

@Hack3rHan #1 还真是，看来像苹果和 github 这种优秀实践少，原来是大部分网站和飞书一样 https://i.imgur.com/2ZZSapE.png

你要是不是老板的话没必要给公司省钱，首先做到合规，你对中转站可能的掺假行为负责吗，怎么解释你和某个中转站是否有利益输送，很多中转站而且没法开票。我建议联系一下 azure 或者 gcp 的销售，国内有主体可以开票，而且官方比较正规

我问了目前御三家的 SOTA 模型，结论是要么升到 win11 要么换个别的型号，你确定你的 prompt 合适或者用了足够好的 ai ？
https://i.imgur.com/L56ypge.png
https://i.imgur.com/uyZQ7U8.png
https://i.imgur.com/OiV7ZU5.png

目前沪深 300 的基差是 10 ，其实还好

个人体感没觉得 skills 比之前有很多提升。从 agent 公司来说，如果真的有很大提升，一定会有 benchmark 向所有用户炫耀，就像新模型发布如果哪个 benchmark SOTA 了，一定会列出来展示优势

底层模型够好（ gpt-5.4, claude opus 4.6 ）+ 基本的 agent （ claude code, codex ）就足够达到 99% 的效果了，别的都是锦上添花

我的建议是缩一缩，至少初筛的时候没精力看那么多细节，一页就够了，个人优势可以放到最后，项目经历也缩一缩。如何使用 ai 的内容说得太多了，“近一年以 AI 协作为主要研发方式”“熟练将 AI 工具（ Cursor/Codex/ChatGPT/Claude ）用于架构拆解”“日常重度使用 Claude Code”等等，这种不能特别说明你竞争力内容还放在最前面分散人的注意力，真的没有必要，提到就行了

既然你连面试机会都约不到，说明要往这个方向优化，增加一开始的刺激。我个人的体验是，初筛简历时，一般第一页看得最认真，后面都是快速过一下。首先看下学校、年龄、历任公司，然后看技术栈的关键词，如果能和岗位匹配最好，如果没有，就看是否有技术深度的前沿内容

@chimission #22 这不仅是镜像站，没有镜像站会叫自己 XX 社区，还往用户的 prompt 里搞注入，引导 agent 对于 skill 类使用优先走 skillhub