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V2EX  ›  FurN1  ›  全部回复第 33 页 / 共 201 页
回复总数  4011
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我只注意到支持外接键盘快捷键了,很舒服
2021 年 7 月 5 日
回复了 suolin 创建的主题 Apple 求推荐好用的 AirPods Pro 保护套
在用 elago 的硬壳
2021 年 7 月 5 日
回复了 Zepp 创建的主题 问与答 年经问题:转博 vs 就业
牛校读博都是本科毕业直接读的
2021 年 7 月 4 日
回复了 thunderw 创建的主题 分享创造 翻出来 UCDOS 的字库搞了个复古的模拟 LED 玩具
太棒了
@Elethom 行行行大神你有理,我们英语都不行。
@Elethom 我寻思你说的两个词楼上都提到了?最多只能说一部分用户英语水平不够好吧。
2021 年 7 月 3 日
回复了 guanyin8cnq12 创建的主题 宽带症候群 给光猫加个散热片
不管效果如何,DIY 都是大佬!请上图给各位瞻仰一番!
楼主就是之前问什么是面向对象编程的啊。就说有种熟悉的味道。
哇解开了我的疑惑,谢
probabilistic machine learning 是你要学的下一门课,从你学过的统计,到贝叶斯,到机器学习,概念串起来,神经网络的概念也建立好了

在下一门课是 deep learning,在建立好神经网络概念的基础上讲各种现在的神经网络结构

这是我了解的我们学校的相关本科课程设置。第一门课的数学知识擅长的话,就会学的很快。
@3dwelcome #33 并不是连接越多,层次越多,神经网络预测结果就越精确哦。神经网络的网络结构和 rectifier 甚至更重要。事实上神经网络从出现之后三十年都不太流行,直到最近一些年算力能支持 CNN (一种网络结构)和 ReLU (一种 rectifier ),这两者又特别适合 CV 和 NLP 才出现爆发。也只是在 CV 和 NLP 爆发,精确度还可以。在其他方面精确度很难到能不依赖传统 regression 独自应用的地步,徒增节点数和层数反而会降低准确率。

我只是个入门爱好者。这 V 站里搞机器学习的硕士博士和专业人士一大把,切勿班门弄斧。
@lbingl 楼主说了这是个草稿。不过要是搞正式版,还有好几个大小写:Git, Node.js, CI 以及其他首字母需要大写的。
@YsHaNg 我在国外都没中文简历,我以为国内只要中文简历。原来也要英文了吗。
dp 听起来是对的方向……
@JamesChen 我最近挺喜欢搅浑水的,您多担待。
@JamesChen 你写的那么详细用心,换来楼主一句骂,你是不是应该反思一下?
@leeolsen 其实现在常用的 SciPy 包里,不少方法也是直接在 Fortran 常用包的基础上封装的。经典就是经典
我是初学者,之前为了处理数据积累了快 1000 行代码,已经封装了好多函数还是很长。然后花了一两周改写成 OO,期间遇到不少问题,一个一个解决了。现在同样的事只需要写不到十行代码。

大二就学了 C++,但是直到自己动手的那两周,我才理解了 OO
2021 年 7 月 2 日
回复了 FurN1 创建的主题 Apple M1 在 iPad Pro 上似乎表现不佳
@R0ckyY2 嗯嗯,实际上就是性能过剩
2021 年 7 月 1 日
回复了 angiie 创建的主题 macOS macOS 11.4 出现了无法复制的情况
我感觉大约从 el capitan 之后就一直有,导致我形成了一个肌肉记忆,就是 cmd c 会按好几次
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