500 还包 16T 硬盘的话，不敢买……

这帖子说明，官本位、公务员思维想改变，恐怕还要千年以上

怎么感觉这帖子和 OP 的人设不符啊，OP 应该是从事 IT 多年的人了

你说的都是一般“库”的基本概念，库的需求肯定是有的，但已经有不少轮子了
所有这些库实用场景是两种
1. 管理，增删改查
2. 内容搜索，这个跟上一条的“查”不是一个概念，例如记者、编辑查自家新闻素材库，和读者搜新闻完全是两码事
笔记类这些就是库管理员和用户是重合了

目前都是第二条很难做，用户的搜索词是千变万化的，要么接入 AI 去“理解”用户，要么维护一个很强大的 AC 自动机字典，我想输入 "kr movie"搜，豆瓣也不支持啊

OP 应该理清一点：
目前 online AI 并不会针对单一产品/商品“优劣”作出决定性评价，这个会引起争议甚至法律诉讼
AI 供应商要规避这种情况，所以推荐、选择这些一般都是给出广泛性模糊答案的

这个不稀奇，白天很多的，深夜送外卖的女性就很少了
我倒是两次遇到快递送大件遇到只有一个女的来送，那力气，服

有开发和运维能力，不怕折腾最好是自己组，就是用了什么软件和工具自己清楚，而不是寄望于 nas 本身是否靠谱，特别是无需担心某次更新就崩了

终极解决还是换轻的眼镜

这广告猝不及防

学而不思则罔，思而不学则殆
如果把 AI 编程视为一个“学”的过程，就很好理解了，写出来不检查不去理解，单单只为了“完成”，就是“不思”，那菜会变得更菜，经过思考就不同了

不懂安卓，不过人脸识别流程大同小异
提取 --> 对齐 --> 比较 --> 阈值判定
除了提取需要模型外，其他都有包可以完成，甚至自己写都可以
对齐就是旋转和仿射，因为“摆正”才能准确比较，没有“摆正”或多或少都有偏差

如果实时提取的数据是 3D 的，后面会准确些，三维旋转后基本就是正的；如果只是 2D ，最好要求人员正对摄像设备，才能保证“更”准确。不过后者速度快些
最后一句话：一切取决于阈值，设得比较低自然就容易通过

@zons #6
三年总利息才 6.5%？

现在真是什么都云计算了？ magick 一行命令的事……

类无非就两个功能：
1. 将不同步骤放在一起，用一个入口函数 main/run 串起来完成一个 pipe ，也可能跳步骤共用数据，其实更多是为了易读和 import 不用写一长串函数名，func_a -> func_b -> func_c ，有个数据可能 a/c 都用到，b 不需要，类内调用无需写成参数传递，会方便些
2. 复用，类里面的某个或多个方法可以用在不同的项目，或者项目内多模块多次调用，这种方法要写成通用，必要时还要写成抽象类
例如
opencv 不支持非英语路径，就可能要写个兼容闭包函数 read/write/resize/rotate/crop 等等，且这个肯定是不同地方会用到的，又如巨型图片要用 pyvips ，还有其他类似包，各家函数方法名还不同，但读写图像常用就是用到路径、尺寸、格式、灰或彩这些设置而已，写个抽象类用相同的函数名和参数全兼容，不用逐个记
当然，可以 AI 一把梭，也是不用记

其他就没必要写成类或 oop

python 为什么会在机器学习后流行起来，主要原因是调参，每改一个参数就编译一次，一个模型结果不理想换一个又要编译一次……
我昨天跑一个测试看效果，才两个参数，换了三个模型，跑了几十次……如果是换作编译语言的话……还好，我也不会写

到期日期是给消费者看的，生产日期是溯源用的，这样说明白了没？

只看了 ep1 ，户外没了舞美，兴致少了一半……光看她们努力？ ep2 之后下载了还没看
那些剪辑引导的忽略就好了，其实看综艺（包括其他）就没必要太关心什么话题，简单点图个开心就好了，话题只是谈资用的，不是作为观看感受用的

前两季人员能力有差距，只突出了几个人，三四季配置本来很强，赛制导致一两队能人相对集中
第一季很惊艳，不过新鲜感很快就褪去了，最大话题恐怕是孟佳中途被淘汰，最后却入了 top7
第五季赛制最好，每公结束打散重组，且嘉宾也较能接受跟其他人合作（似乎小圈子没那么强），几乎每公都有新意，2024 这季整体感受最好