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V2EX  ›  archxm  ›  全部回复第 6 页 / 共 78 页
回复总数  1558
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不要用小说来指导生活。
ai 的基础,是有一群学霸构建的,所以 ai 的风格,也偏学霸风格,其实,你要每天在一群学霸周围,你的一些性格也会改变。
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@qppq54s 整体看,我是看好 ai 的,确实能提高生产力,比搜索引擎方便。
但如果想要对 ai 进行二次加工,我觉得还是有很多活要干的。
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@cat9life 家里电脑可以跑 27b ,晚上再试
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@Livid #20
@GPLer #21 我也就 20 几个 markdown ,都是日常 linux 的运维经验,每个文档也就 3k 左右,这个数据量,3b 也该够了吧?实际上,家里电脑跑 27b 似乎也是效果一般。
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@Livid #18 厉害了,大佬研究的挺深的
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@lu5je0 公司电脑弱,用的 3b ,感觉 qwen 不如 llama 。
家里的高配电脑能跑 35b ,昨晚也试了,总体感觉也是,不堪用。
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@woshishui2022 总得有个深入浅出吧?难道我一开始就花 10 几万,买台高端机器,部署 35b 的大模型吗?
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@elevioux 不做模型嵌入是吧?
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@sunzhuo notebooklm 是谷歌的吧?我想试,但提示说我所在区域不支持使用。再次询问谷歌 ai ,说让我在外区重新注册账号,太麻烦了,不现实,再说公司内部文档,不方便透露出去,不能调用外部 api
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@fennu2333 需求当然简单,但这是初始需求,先探索一下,后续会把业务文档放进去,那个就量大了。
文档不用能外面的 ai ,数据不能外传,所以用的本地模型,暂时用的小模型,比如 3b 这种。
其实我这种需求,直接用 es 做索引不就行了吗,试一试 LLM 是因为,这不感觉它挺强的吗,必然要尝试新技术。
4 月 17 日
回复了 archxm 创建的主题 程序员 RAG 难以让人满意啊
@YanSeven 我用的本地模型,试了 qwen 和 llama ,感觉 llama 稍微好点。但整体还是难以让人满意。
比如,我文档里,有 logrotate.md ,介绍了日志压缩的一些知识点,logrotate 的一些配置。我在问答里,要求找日志压缩,它告诉我说我库里没这方面的内容。
这帮 ai 推手味太冲了。ai 目前还处于推广阶段,能否承受住考验,还未可知。
其实楼主这个状态可以,可以暂时找一家靠谱企业先窝着,最好是大厂
很多人在用激将法,逼问楼主更多信息。
@huluhulu 其实之前 ddr4 、或者 ddr3 ,也不贵啊,你完全有能力整到 1T 啊,那你整了吗?
假如真如楼主所言,技术更新了,ddr 一文不值了,你也整了 1t 内存,但是功耗和性能都不行,你的 1t 还不如我得 256gb ,且你的功耗还高,那你整这一套就很不时尚了
很好的见解,感谢分享
一般的 ai 终端,都会记录对话吧。
感觉,可以把高质量问答搜集起来,然后整理成书。子曰…
我觉得,ai 加速了 web3.0 的到来。
猜测,未来,个人 nas 估计会火,ipv6 大概率能流行开来。
很好的想法
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