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caoguofengV2EX member #529231, joined on 2021-01-19 09:08:53 +08:00Today's activity rank 8315 |
| 为什么很多人都把 DeepSeek 神化了，看不起国内豆包和其它 LLM？
1 程序员 • caoguofeng • 19h 53m ago • Lastly replied by dxppp
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| 我发现很多人都迷之自信的认为， AI 不会取代自己的能力。 职场话题 • caoguofeng • Oct 28 • Lastly replied by kkwa56188 | 89 |
caoguofeng's recent replies
1 day ago Replied to a topic by liubangjie › 分享发现 › Qoder 感觉比 WorkBuddy 还强，大家体验怎么样？ |
WorkBuddy 就是垃圾，连 cli 都不提供，更不用说它又卡又慢； Qoder 上个月 DeepSeek 免费使用的时候，感觉比官网还要快
2 days ago Replied to a topic by changlin1024 › 分享发现 › deepseek 又双叒叕挂了吗，梁神！在搞啥 |
每天挂一次，你们岂不是要天天开心
Oct 31 Replied to a topic by imsupereric › 分享创造 › 分享一个股票决策 Web 系统，核心决策公式使用了十多年感觉还不错，欢迎大家使用反馈。 |
非法荐股，不怕进去？
Oct 29 Replied to a topic by monosave › 生活 › 关于达泊西汀，我有句话想说，时间短的兄弟们建议看看 |
心脏与血管不好的，要悠着点。特别是经常加班、熬夜的人，会加重猝死的概率。
Oct 29 Replied to a topic by onc › 分享发现 › AI 时代前的隐忧 ! |
Oct 29 Replied to a topic by wyl986 › 程序员 › 全程家宽+软路由+全局，还是被 Claude 发现来自大陆 |
和中国人没关系。我都跳出多少次 region unavailable 了。Claude 一直都知道我是中国人，在中国通过代理使用。对话时经常告诉我，你的时区，你的法律是否允许，有些站点可能需要通过代理才能访问。。。。
Oct 29 Replied to a topic by znedyrk › OpenAI › TIBO 的 28 天挑战是不是彻底拉了胯了😓 |
GPT 现在可能是世界上最蠢的模型了。
我用 gpt-6.1-sol ultra 做出来的东西就是垃圾。我的 Codex 没有 5 小时的限制，想着天天重置也别浪费，干一些不重要的，干活质量白送我都不想用
我用 gpt-6.1-sol ultra 做出来的东西就是垃圾。我的 Codex 没有 5 小时的限制，想着天天重置也别浪费，干一些不重要的，干活质量白送我都不想用
Oct 27 Replied to a topic by noonhorse › 程序员 › 代码是不是没什么价值了 |
我把自已很多年以前，写了很久的项目全都彻底删除了。自从有了 AI ，这些东西都应该进垃圾桶；开源别人不一定用，AI 写的又快又好。
Oct 27 Replied to a topic by yean › VPS › 这几天有没被封的 vps 吗？推荐一下，几个自建的都挂了 |
我的是瓦工美西 CN2 ，自己一个人用，几年了稳如老狗。
Oct 25 Replied to a topic by caoguofeng › 程序员 › 为什么很多人都把 DeepSeek 神化了，看不起国内豆包和其它 LLM？ |
@keenkiller 你在 #90 楼说 "千问的开源更像是一种 kpi ，模型本身的影响力也不够，大部分是玩具。"
我回复你：Qwen 的开源，开发者用户数第一是有数据支撑的。主贴也说了：Qwen 开源了超过 460 个模型，衍生模型超 30 万个，全球下载量破 20 亿次，其中 Qwen2.5 也是无数模型变体的底座。如果你需要在项目中引入本地 LLM ，或对模型微调，Qwen2.5 是最好的选择。说明你平时不接触这些，我说你外行可能过了，向你道歉。
@v2er119 主贴与我 #83 楼的回复，说了这么多数据与理论依据，你都看不见？“出发点和定性的数据和事实现都没有， 真是无知者无畏” 甚至连 “文革风” 都出来了，666
我回复你：Qwen 的开源，开发者用户数第一是有数据支撑的。主贴也说了：Qwen 开源了超过 460 个模型，衍生模型超 30 万个，全球下载量破 20 亿次，其中 Qwen2.5 也是无数模型变体的底座。如果你需要在项目中引入本地 LLM ，或对模型微调，Qwen2.5 是最好的选择。说明你平时不接触这些，我说你外行可能过了，向你道歉。
@v2er119 主贴与我 #83 楼的回复，说了这么多数据与理论依据，你都看不见？“出发点和定性的数据和事实现都没有， 真是无知者无畏” 甚至连 “文革风” 都出来了，666
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