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fang2hou
V2EX member #91590, joined on 2015-01-13 17:17:38 +08:00Today's activity rank 9192
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全栈工程师
日常工作技术栈: Go, Lua, React, Svelte, Java, Kotlin, Python, Rust
机器学习相关: NumPy, Pandas, SciPy, PyTorch, Jax, DGL, LightGBM, XGBoost
偶尔用用: C/C++, Swift, Vue
fang2hou's recent replies
用 pi 的话必须根据模型的强度来调整 harness 的,对于比较新的模型很多机制比如 advisor ,turn-review 是不必要的。就拿 subagents 来说,什么时候触发,怎么放入上下文触发缓存命中都是有讲究的。skill 注入现在也流行不注入全部说明用一个内部工具给 agent 做 skill 提示,但这种技术只要你不是对 codex/cc 有研究,你都很难知道要去装这样机制的插件。而且现在上下文压缩里面,自己压缩和远程压缩也有区别,不用插件是无法达到很多 codex 内的 API 功能的。对于国内的模型来说,多点机制基本都能拿更好的结果,但是对于 sonnet 5.5, sol-6.1 以上的模型,我个人现在都是直接裸跑效果更好也很省。
如果不是随着模型出一个就去优化插件的话(虽然是指挥 agent 去调,但是思路基本是看使用者自己的),其实还是不如用官方的。pi 在大部分榜单中凸显省 token 的前提是大家都不装插件。或者说就是想混用的时候用一下。
claude 模型就 cc ,openai 模型就 codex 桌面版,其他全部用 pi
gemini 在说人话这块一直还是挺注重的
astra 也不错其实,但还是偶尔会露出马脚
简单的话去 dribbble 找个设计图扔给他,或者自己维护个 design guide ,把 design token ,推荐版式还有范例风格都定下来
多问几家医院,也多问几家 AI 。
然后还是不确定就自己对着 AI 学点基础知识,然后把 AI 的结果好好整理,在自己有一定理解的基础上去问医生是如何决策的。
千万不要让人有一种我不相信你更加相信 AI 的感觉,而是要营造出想通过多个信源相互验证确保正确性,毕竟是人命关天。
别经常用那些 AI 做的 GUI 程序,16G 很够用了。
虽然上次用是几个月前了,但 herdr 跑几个 coding agent+nvim ,外加 ai 干活时候看看网页,听听 spotify ,还是非常顺畅的。
Dia 不太行,这次出了公告又下载回来试了下,还是无法关闭 AI 功能,而且邮件说的 Dia 中实现了 Arc 功能基本就是胡说,一天下来已经不适到卸载了。
1. 顶部的 pin 栏会随着 space (现在是 profile )变化而变化,导致事实上已经没有跨 space 的 pin tab 了
2. 网页顶部的地址栏现在无法关闭或者移动到侧边栏了,右上角永远有一个很丑的 Chat
3. Nested folder 功能也没了,而且在 folder 没有收起的时候无法关闭 tab 了,只能移除 tab ,习惯于 Arc 很容易误操作,而且无法通过 Cmd + z 恢复标签页
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kandaakihito 语言学校别去了,直接看国立的研究生,然后研究生进去跟老师多交流,半年转正。你不是高中毕业,又不想玩 1 年 2 年,那语言学校纯浪费时间。