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回复总数  438
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什么意思,这是多 agent 讨论的框架吗?能否用于某个论点的审查和优化?能否本地部署?
7 月 17 日
回复了 VespertineR 创建的主题 生活 上街的时候总会吸引到一些关注
心理暗示吧。不要给自己太大压力。爱咋咋。
安全性其实很重要的,搜索中其实容易被注入的。你的 agent 就成了别人的了…
其实不必认为古人很笨,非得要高级文明的帮助。真正明白大道的人,就已经是“高阶文明”了。我们反而不算。
或许 就连自己 也是有“它”自己的节奏吧。
7 月 7 日
回复了 ichigo 创建的主题 旅行 北极圈的挪威真是自然风光爱好者的天堂
真好
7 月 6 日
回复了 LessWu 创建的主题 程序员 佬, Ponytail 真的能省 token 吗?
省 token 是好,不要影响到实际推理效果就行。prompt 工程对于大模型还是重要的,别到时候为了“文言文”让 AI 理解力大大降低就不好了
支持一下。不过 没有想过基于某个开源项目改吗 比如 pi
7 月 6 日
回复了 tt83 创建的主题 程序员 OpenCode 把改动的代码都清空了
推荐一下 oh my pi ,它的编辑要么是全部修改成功,要么是一行都不修改。
支持
7 月 3 日
回复了 rdvcc 创建的主题 Claude 分享一下你用 AI 的技巧/经验,大家互相学习
有学到。但我总觉得这样写还是心里没有底。还是要有一些硬的东西来限制
我的 id 是 853 ,来自 xproxy.ai 谢谢
每个人指导 AI 写代码的能力都不同。如果讲这个能力抽象出来,就很有意义了。
我突然有个想法:未来 AI 写代码的形态大概是:有一个高可信的写代码框架,由它来具体写代码,我们和它沟通,它充当一个“编译器”。为什么要抽象这么一层:因为 AI 要调教好太难了,要反反复复的提示词工程和边界约束。如果把这个做好,那写代码可靠性就高多了。
@wangritian 汇编生成的东西是确定的,是基于数学严密推导的。AI 是胡诌的…
@lujiaosama 因为它没有真正的价值评判 都是在做“看起来对”的事情 就像是一种“感觉”驱动的行为,闭着眼睛的。往后发展 AI 可能会在“看起来对”这个层次上做的更像、更像是真相的那个样子 但永远不可能真正达到。它本质是基于概率的。
@XProxyAi 有没有开源的好的方案啊 按确定性标准的那种
很多人都在说 AI 生成的代码自己都不看-宣扬这种风气不是好事! 换个好点的模型吧,然后看看能不能让 AI 尽量梳理出代码逻辑来 然后做提示词工程吧 一个需求 换不同的话术 然后再不断让它自我审查遗漏点 你会发现它每次都能审查出一些来 它其实不靠谱的。不过目前也只能这样 多来个几轮
这个想法挺不错的啊 突然想到了 GTA6
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