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V2EX  ›  jony83  ›  全部回复第 2 页 / 共 7 页
回复总数  125
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6 月 4 日
回复了 x97bgt 创建的主题 开源软件 开源项目的 License 是君子协议吗?
用 ai 问下 openwrt 是从哪里来的。
6 月 3 日
回复了 crackdawnm 创建的主题 程序员 ai 中转站的相关疑惑
@MuyuQ 你可以把你想法写给本地越狱的模型去实验。
6 月 3 日
回复了 crackdawnm 创建的主题 程序员 ai 中转站的相关疑惑
@MuyuQ 有可能,只是难度特别大,因为 codex 和 claude 已经内置了提示词过滤
我用 google oauth 注册,根本就没使用过,一样出现不认识的手机号还是荷兰的,codex 无法登陆,只能登陆网页。
服务器费用,合规检查,场地租金等都是大头。
这不是最重要的,重要的是美团支付宝可以赔钱陪你玩,你不赚钱,他们亏钱补贴商家和骑手,他们可以无下限陪你。
6 月 1 日
回复了 5wunian 创建的主题 职场话题 上班 VS 创业
@loading 你创了什么业?赚了几桶金?

这句话不完全准确。传统说法是 "创业难,守业更难",而不是 "创业容易,守业难"。 从真实数据和商业实践来看,创业一点都不容易,甚至可以说是 "九死一生";而守业则是一场更漫长、更考验智慧和耐力的 "持久战"。两者都很难,只是难点的性质和表现形式不同。
一、创业一点都不容易:数据揭示的残酷真相
很多人被媒体报道的 "草根逆袭" 故事误导,产生了 "创业容易" 的错觉。但权威数据揭示了完全不同的现实:
中国初创企业 1 年存活率约 60%,近 4 成在首年就关停
3 年存活率不足 20%,约 8 成项目在三年内退出市场
5 年存活率仅 7%-8%,能稳定盈利、持续扩张的优质主体不足 3%
中小企业平均寿命仅 2.5 年
普通人首次创业成功率不足 3%
餐饮奶茶店 1 年存活率不到 40%,加盟项目首年倒闭率高达 70%
6 月 1 日
回复了 5wunian 创建的主题 职场话题 上班 VS 创业
@loading 你说的是废话。创业是目的还是挣钱是目的?你的目标是创业,那我没说。但我相信 99.99%的人目的是通过创业这个手段是去赚钱,赚到钱再去更高追求是守业。
现在还说创业容易,守业难那肯定是没经历过社会残酷的现实。
5 月 31 日
回复了 5wunian 创建的主题 职场话题 上班 VS 创业
@loading 创业容易大家都去创业了,何必卷。当然你说只要投了钱就算创业,不管亏不亏,那当我什么也没说。
5 月 31 日
回复了 PhpBB 创建的主题 经济 人口应该重新回到大城市?
只要有统治阶级存在,压榨是不可避免的,了解人性就了解这个社会。
消费者是为安全买单,而不是因为是人工还是 ai ,你本末倒置的逻辑思维写代码肯定也是漏洞百出。
单位时间内产出呢?怎么没有说
5 月 22 日
回复了 jony83 创建的主题 随想 对于目前的关于 ai 的看法和感受
@kk58 我说的边界是环境边界和功能边界。
上面 1+1 的例子我改成它回答你 kill you 应该更贴切些
5 月 22 日
回复了 jony83 创建的主题 随想 对于目前的关于 ai 的看法和感受
@kk58 人需要跟上帝沟通吗? ai 是需要跟人沟通的,超出设定的预期是必须干掉,因为不符合预期且不可控。
给你一个计算机它算出 1+1=3 你会用吗?
你先明白什么叫边界,了解每个东西设计时候的边界。
5 月 22 日
回复了 jony83 创建的主题 随想 对于目前的关于 ai 的看法和感受
@kk58 它代替不了人的大脑。内存,显存,gpu 架构,带宽,参数,参数的位数等等都是限定死的,那是包裹它的容器。任何超出人预先设定的预期那就是 bug,必须被干掉,因为人害怕不可控,这是人的底层基因决定的。
人创造的工具就相当于绝对服从的奴隶,奴隶是绝对听话且没有思想的。
5 月 21 日
回复了 defaw 创建的主题 分享创造 AI 干活就是快,写了个语音输入法
你让它写个闭源软件,它就瞎了
5 月 21 日
回复了 jony83 创建的主题 随想 对于目前的关于 ai 的看法和感受
@levelworm 桥梁,发动机,纸张,机床,光刻机,导弹,雷达等所有东西在设计的时候都是要符合预期的。人害怕的就是未知和不可控。你发明一个桥梁今天可能承载 100 旽,明天承载可能只有 10 吨或 1000 旽,你会使用吗?
5 月 21 日
回复了 jony83 创建的主题 随想 对于目前的关于 ai 的看法和感受
@beyondstars ai 是在给的规则内通过穷举法找到人还没发现的排列组合,这不叫创新。如果人没发现引力波,在训练时没告诉他什么是引力波这个概念,他永远都不知道什么是引力波,以及可以利用引力波实现的相关应用,我只是打一个比方。



@levelworm ai 在设计之初,他的底层也就是硬件和软件已经把他限制死了,带宽,参数,内部运行逻辑等,他跳不出来。就算它跳出来,也超出人的预期,会因为是 bug 把它解决掉。你要想清楚,任何工具都是要符合预期的。不符合预期的那就是有问题的。
5 月 20 日
回复了 jony83 创建的主题 随想 对于目前的关于 ai 的看法和感受
很多人搞不清楚什么叫工具,工具是用来解决问题的,你要解决这个问题必须要量化,否则你怎么知道这个工具能解决你的问题呢?
比如大桥的承载能力,纸张的吸水性,cpu 的计算能力,模型的处理能力,材料的韧性熔点,发动机的马力,刹车片的摩擦力,药物的吸收,食物的热量等,同等材料同等条件是确切的值。
而有的人说的预测交通和天气的量化模型那是概率统计学。

ai 作为人造的,它的工作环境在人设计的时候就已经限定死了,再怎么发展都不会逃离它底层运行环境,因为我们给他什么词元,它只能用那些词元对应的符号,它无法创造新的符号,就算它有意识创新了,研发它的人也会把它干掉,因为超出预期,研发它的人不知道那些符号是干嘛的,不知道是不是 bug,因为人的本性就是害怕未知,需要工具可控,跟有些人害怕 ai 取代工具一样,这也是为什么禁止动物胚胎编辑,核聚变要可控。
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