顺便分享一下我个人的体验，对比其他 AI 工作流的区别：
OpenSpec：探索上下文 -> 生成 spec -> AI 实现

👍我已经所有项目全部迁移到 trellis 了，总体效果还是很不错的。

随心

不用确保，100% 注水，但是如果你感觉不出来，就当没注水，因为现在国产模型比如 GLM5 和 Claude 差距也不大了，大部分情况下你感知不出来。

@PTLin 是的，别被开源项目带偏了，开源项目出问题，开发者是不用负责的。公司线上出了问题，老板是要你负责的，万一因为 AI 少了几万块年终奖就得不偿失，在公司搞开发，AI 提效都是很虚幻的东西。

可以先试下 claude opus 4.6 ，如果也做不出来，说明是使用上的问题。

这项目一看就知道比 luna 还不靠谱

删掉 GitHub 账户就行了，毁灭证据，死不承认拿你没办法。

这么容易被带节奏的吗？国内一样发了很多大模型，而国内 AI 应用豆包、千问各种全部免费用，不但免费用，还给你发红包，请你喝奶茶，等会儿给你来个 10 美元一个月订阅你就老实了，感恩资本家让自己可以花钱用上这么好用的 AI 。

浏览了一遍文档，关于规范这块相比 CLAUDE.md / rules 这些，具体优势是什么呢？

@glacer 飞牛很多小白的，有些照着别人用 AI 生成的保姆教程搭了公网，并不一定走 fnconnect

我是飞牛用户，而且以后也会继续用，但看了飞牛公众号下方的评论真的想吐🤮。用户不是敦促飞牛加强安全方面的技术，提升团队的能力，而是将矛头直指境外、友商，什么“树大招风”，“友商看飞牛壮大坐不住了”，没有一个人指责是飞牛团队自身的问题。感觉飞牛在小红书上发展了太多用户导致这个样子了。

你问他用不用 Claude Code ，用的话那就是自己打脸。他要是不用，那他赢了。

@cornorj6 FNconnect 照样中招呀。除了几个爱折腾的自己组网的，大量用飞牛的用户肯定都开 FNconnect 。我可能运气好，可能因为 fnid 设置的是随机字符串没被扫出来。

主要应用场景是为了解决 AI 工具远程授权的问题吗？

为啥？我感觉还行，今天这个需求，特意用 GLM 和 Claude 对比测试了一下：

实现一个 web 服务，主页分页列出所有聚合报告，每页 50 条，只显示标题，用户点击标题可进入详情页查看完整报告内容。支持 rss ，支持 rss ，用户可使用 rss 订阅器订阅和查看最新的聚合报告。所有聚合报告都按照时间倒序排序，即最新的排最前。
限制：
- web 服务相关配置放在配置文件的 web 块
- 使用 flask v3.0 以上版本
- 模板渲染使用模板引擎 jinja2
- 使用 feedgen 生成 rss
- 使用支持 commonmark 规范和 github style 风格的 markdown 库渲染报告内容
- web 端和 rss 只显示聚合报告,repo_id 为 null 的报告是聚合报告
- 服务集成至 docker 容器内，容器启动后自动启动 web 服务，注意不能影响原定时检测逻辑
- 示例配置、文档等均需要同步更新

GLM 4.7 和 Claude opus 4.5 都是大概 2-3 轮对话达到验收标准。两者生成的代码都差不多，最终采纳了 GLM 4.7 的，因为他选的 markdown 库渲染效果比较好，Claude opus 选的库有些内容渲染不出来。

id 291 好人一生平安

@shakaraka 嗯，目前处于计划中，动手前听听大家的经验也不错。v2ex 真实开发者居多，他们的感受比小红书、知乎那些营销号可信度高很多。

好的开始，祝 26 年大爆