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limuyang2's recent replies
@fumer #22 还有一些跨项目的情况,多个项目,op 可以找到一些关联点,比如共用的基础中间价,这些就不用再废话和 ai 描述了。你说的 token 问题,其实只有 vlm 会费一点,但是 vlm 只需要快的模型就行了,不需要干活那种贵的模型。其他的 rerank 、query planner (决策模型)、向量模型,都是很便宜的,我一天下来也就几分钱,最多一两毛块钱,一个月也就多出个 10 块的样子,其实没用想的那么恐怖。
7 days ago
Replied to a topic by aw2350 › Claude › 用 deepseek 的 api+ccswitch 效果怎么样?
ccswitch 过时了,现在是这个了 https://usemagpie.ai/zh/
@panghu960 维度我定死的 1024 维,然后个人使用,2G 问题不大,索引占用还不是很夸张。swap 你说得很对,我就是用来兜底,防止 down 机
@cyd 至少几年内不用管了
@silencelixing 硅基流动的 BAAI/bge-m3 ,不要求质量和图片检索的,也可以,就是高峰期会有点不稳定
@lynn1su #9 没有对比过了
@lynn1su 比 mem0 强,mem0 功能过于单一,而且检索模块的设计,不如 openViking
@lynn1su mem0 强,mem0 功能太单一
@JasonYip 硅基流动的免费模型,下午基本就卡爆了 ,而且他现在搞 16 元代金券,薅羊毛的太多
:补充一点,在电脑的 Agent 客户端上,OpenViking 是直接用的钩子 Hook Angent 的关键函数(比如会话启动( SessionStart )、提问提交( UserPromptSubmit )、一轮对话结束等等),不是纯靠 mcp 和 skill (这玩意的触发完全看 AI 心情),能保证记忆的检索和写入的 100%执行
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