@leiuu Scala 国内用的人可能越来越少，但全球用户其实在增长。而且近两年社区越来越完善，工具链已经能覆盖 95%以上搬砖场景了，剩下的 5%从 Java 生态白嫖就够了

你们还在争论该不该用的时候，我的 5 个 Akka Stream 已经上线生产了。
ZStream / fs2 混着用表示看 Stream API 毫无压力😏

再给你一个我自己的热身项目，就是用我上面说的技术栈，并且还支持 Serverless 部署。

作为一个老 Node.TS 开发者，给你些框架选型建议
NestJS：不建议裸用 koa/express ，他们是底层框架，在其上实现拦截器 /身份认证 /三方登录等需要花费的时间要多很多。
Prisma2: 作为 TypeORM 早期贡献者，我不推荐你在 2022 年的今天还使用 TypeORM ，Prisma2 的工具链和开发体验都非常流畅。

你还可以考虑下 postgresql ，既可以用 JSONB 存储，又不丢失 ACID 的所有好处

从另一个角度讲，Rust 是将高级语言的能力带到嵌入式领域了。
比如 Monadic Error Handle 和 async / await 等，起码比 co_await / co_yield 在团队接受程度上高得多。
我觉得没必要从 C / C++ 学起，Rust 自身已经是一门独立完整的语言了，直接从 Rust 语言入门并不会缺失什么背景知识。

如果对底层开发感兴趣的话可以看看清华大学 rCore 操作系统课，在学堂在线免费看，Rust 写操作系统。

我家是前年装修，AC + AP 面板方案，还开了 IPv6 ，今年有更新款的产品可以关注下。
PoE·AC 一体化千兆 VPN 路由器 TL-R479GP-AC
AX1800 双频千兆 Wi-Fi 6 无线面板式 AP TL-XAP1800GI-PoE

目前体验下来全屋覆盖，自动漫游 802.11 KVR ，一年半只发生了一次不稳定断网故障

@Leviathann 它的 then 有时候是 map 有时候是 flatMap ，数学上以及其他语言 /库里这俩是分开的，比如 Scala / Kotlin / Java8 CompeletableFuture 等等。

关于学习资料，水滴技术团队有一本《 Kotlin 核心编程》写得非常好，建议阅读。
同时可以学一点响应式流，suspend/await ，ktor/kotlinx.serialization 等工具库。
然后再补一点函数式编程的基础，你的码力绝对突飞猛进，而且不局限于 Kotlin 这一门语言上。

1. 这个场景确实比较适合 Serverless ，用什么框架是次要的，我试过 AWS lambda 部署 NodeJS serverless ，自动扩容很快。
2. 当前没办法把数据库也放进 Serverless 中，因为你的交易结果要持久化的。
但是市面上有 Serverless 的数据库可以供你使用，比如 AWS 有 DynamoDB / Aurora serverless / Keyspaces (cassandra compatible)，没有请求不收钱的，超大流量请求来了也能扛得住。
建议你了解下腾讯云是否有类似 Serverless 数据库方案，或者临时提高磁盘 IOPS 的方法，前提是你的瓶颈在磁盘上，或你的架构可以将下单转化为写入。
3. 上面说的就是免费运行

从 Java 学起完全没必要，你 0 基础直接学 Kotlin 没毛病。

我一个不懂 Java 的码农，一样 Scala / Kotlin 写的飞起，反而思维不会被 Java 锁和 JUC 那点赢弱的能力给限制住。

要我的话，我就回答： “Promise 是 IO Monad 的一种变体，骨子里还是 Monad 。”
本身内部状态并不重要，八股文背了无用。

我见过很多人背的很熟，真给他把键盘，还是给我写这种垃圾代码，对 flatMap(then) 完全不理解
```
function request(...) {
return new Promise(resolve => {
fetch(...)
.then(res => resolve(res))
})
}
```

```EitherT<Promise, Exception, A>```
```OptionT<Promise, A>```
要是让前端们写这个，他们还不提刀顺着网线来见你

讲道理 explicit null + CFA 肯定比 Maybe Monad 入门更容易。
Union Type 也比 Either 更容易，总不能让每个人都学一遍 Monad Transform 吧。
虽然我都会写，但我不否认 explicit null 的心智负担是真的低

服务注册和服务发现：在 k8s 里，liveness/readiness 探针验证通过的服务都会自动加到 Service IP 地址列表中，你不需要再运维另一套组件，而 configMap + secretMap 基本上可以解决 99% 的非严格实时配置切换。并且 k8s 还带给你滚动更，蓝绿部署等优势，完全碾压 nacos/eureka 等方案

Kubernetes 一把梭，其他都不需要。而且现在各大云平台都有全托管 k8s ，甚至还有 serverless k8s 。

@encro 我用 Scala 写过一个从 PostgreSQL 读 WAL 解析并写入 Elasticsearch 的工具，如果是持续性实时同步的话，可以考虑用 MySQL binlog 协议接出来

@encro 要分情况讨论，不知道你是哪种场景
1. 如果是全自动多次迁移，那需要把 MySql 的 DDL parse 一遍，解析出表结构再对应的生成 PG DDL.
2. 如果是一次迁移，手动建表。那按照名字一一对应过去就行了。其实这个工具蛮多的，没必要自己写，我记得 datagrip 就带这功能，AWS 也有数据库流式迁移工具。

拿公司的项目，磨练自己的技术。只要有机会，就上最新最想玩的方案。
毕竟赌对了，也是公司的技术储备。赌错了，也能涨自己的见识。
前几天学 Rust 给公司写了个数据迁移脚本： https://github.com/mingyang91/cassandra-migration

只看书不动手是永远学不会的。