locoz

用学习的角度，开放式问题引导回答的方式面就行了。只要你有真的在面试中学习，你自然就能随着面试次数的增加而对这方面越来越了解。

具体来说，面试的时候不用明确说你没做过，而是可以由浅入深地引导对方讲出他自己经历过的一些事情的解决思路，以及让对方根据你这边实际的一些情况给出他的想法或者说是他的方案，期间有问题直接问你完全无法理解的点就行了。

通常来说，一个优秀的人一定是能把各种问题都讲得清清楚楚的，尤其是一个做数据分析的人，这种能力我认为是基操。

这年头还有啥好学的，你自己让 AI 搜一下相关的方法论了解一下技巧，然后准备好环境让它开干就行了，实在不行暴力开子 agent 翻译混淆后的代码都可以把东西搞出来

@w1573007 #17 不是哥们，买号到手登录上一看有过正常人的使用记录，不应该怀疑对方的帐号来源吗？这方面沟通记录呢？

都不选，有联动功能就等解包扒出来的东西再自己包一层，有更好的东西没必要买个玩具

100 亿看着大，实际换个单位就是 10B 而已，也就是大约 ChatGPT Pro 20x 一个月左右的量。
所以换个角度来说，你这东西既然是实际花了两个月做的，那如果你开的就是 ChatGPT Pro 20x 这种价位的套餐，大概率也没影响太多别的事，期间还沉淀了一堆可复用的经验。
除非这 10B 你就是纯烧着浪费掉的，不然也没亏太多。本身自己也是要用的，也就亏点试图放出去给别人用而产生的产品化打磨的时间成本而已。

当然是不看啊，这点破事还得需要让我来看的话，那说明 AI 出问题了。正常来说应该是 AI 自己处理完，真碰到什么有风险的操作要决策了才来找我，没风险单纯碰到点小问题都该自己解决。

“一开始指挥老妈在 app 申请维修”
“晕竟然是阳台那里电闸没开。5 分钟就能解决的问题”

那你为什么一开始不找售后客服，或者是找安装师傅？你自己都清楚这东西你自己没法寄回，那必然是要有师傅上门安装的，安装的时候怎么可能不试机确认没问题？如果真的那么快就出问题，安装师傅上门帮忙看一下不过分吧？

有能快速确认问题的方案不走，上来就申请维修，你说东西刚装完放了几天坏了，那说明是重大质量问题，别人当然得检查。要检查这晾衣架又大又重，甚至可能原包装都没了，当然得考虑快递费。要考虑快递费就必然要考虑检查后确认无问题但不愿意付快递费跑路的问题，那要求关联账户、做实名以确保找得到人有什么问题？

说白了，现在各种平台的售后质量变差，就你这种人搞出来的，还有脸说“售后优势都荡然无存”。

无所吊谓，反正 AI 写，爱用啥用啥，能给出我要的效果就行