刚刚试了下 5.6 修我 vscode 一个老 bug,run python file in terminal 的时候如果会新建终端，会自动中断 keyboardinterrupt ，github copilot 的 5.4xhigh 想了好久结果没用。但是没测试 5.5

@unneeded https://www.coolapk.com/feed/72395418?s=M2IwNzMwMzYzMjZhN2c2YTRjYmJiY3oa1640 可以参考这个估计可以

@calvinHxx 是

@MoGeJiEr sol ultra 感觉看思考过程是集成了很多 skill 在内部的样子，测试重构完了还是需要慢慢改，可能效果比 5.5 好吧

多少钱都别去

用了但是目前的项目难度没感觉出和 5.5 的区别

@byte10 要买洗碗粉或者凝珠，不能倒洗洁精的。不过实际上洗碗粉在多多啥的上买也并不贵。效果一样很好

非去不可吗

@Lenic 没看错，顶配是这个价，当然 618 的时候只要 3800 ，这个是目前最好的红米，手感震动啥的都没问题，就拍照比小米差点。只要不在乎拍照，小米旗舰什么 17pro max 的体验也不如它

@yangtianming 没宠物的话直接扫拖机器人就好了，上下水版，大多数人应该都能满足这个清洁力度。洗地机感觉是有洁癖才需要

上面俩都成，其他的别买比如 k90max 啥的别碰

我用普通鼠标才会手痛，换垂直鼠标就好了
键盘没感觉过啊

以前刚用 mac 那几天没有鼠标的时候 8 小时触摸板倒是手指痛过

其实我们快乐教育有一个最大的问题
我们体力劳动没老外那么赚钱。。。

其实换成男的，零氪玩游戏也会被骂才是真的
因为花时间不务正业

我反正绝对会拒绝
他有了面子有了里子，我当冤大头，我才不干

跑了下 5.5 xhigh 的说法，这应该不算 AI 答复吧。。:
这段代码确实有数据竞争；只是很多时候“看起来没错”，主要因为 GPU 的实际执行经常碰巧满足了你想要的顺序，尤其是同一个 warp 内。
关键点：
sum_buf 是 shared memory ，不是普通 cache 。它是 block 内所有 thread 共享的片上内存；一个 thread 写了，其他 thread 后续读是可以读到这个新值的。CUDA 不是因为“没有 cache coherence”所以读不到别的 thread 的写入。shared memory 的可见性和顺序要靠同步原语定义，尤其是 __syncthreads() 或 warp 内的 __syncwarp()。
你原代码的问题是这一句：
sum_buf[tid] = sum_buf[tid] + sum_buf[tid - iter];
同一轮里，tid=1 会写 sum_buf[1]，而 tid=2 会读 sum_buf[1]。没有第二个 barrier 把“所有线程先读旧值”和“所有线程再写新值”隔开，所以 CUDA 语义上这是 race 。
为什么平时看不到的常见原因是：
同一个 warp 内很多指令近似 lockstep 执行。
编译后的指令通常是先 load ，再 add ，再 store 。
如果一个 warp 的所有 lane 基本一起执行 load ，那么 tid=2 很可能在 tid=1 store 之前已经读完旧的 sum_buf[1]。
小规模测试、固定输入、固定 GPU 架构上，调度顺序可能稳定，所以错误不暴露。
但这只是实现细节上的“碰巧”，不是 CUDA 保证。

问了下可能正确的代码：
```
for (int iter = 1; iter < 1024; iter *= 2) {
__syncthreads();

double x = 0.0;
if (tid >= iter) {
x = sum_buf[tid - iter];
}

__syncthreads();

if (tid >= iter) {
sum_buf[tid] += x;
}
}
```

看到学生睡觉也不管

请问要怎么管，怎么管都会被投诉，那只能不管。

直接上 x 看不就好了
x 也没那也很正常

国内 71 也没什么建党节报道，全在攻击莫名其妙的游戏

@digitv 单身当然支持
如果钱是纯粹的转移支付，那当然不支持