ds flash 专用套餐，用其他的哪怕是 ds pro 也能让你见识到什么叫做 quota 消失的速度，

另外还有个大坑就是那些$15 刀限制模型（ mimo v2.5 pro, ds pro...etc ），他那个$15 是按整个 quota 算的，如果你使用指定模型用完了这个 15 刀就是用完整个月的 quota 而不是剩余$60-$15=$45

sol 现在搞工程代码其实不是很合适，经常搞出来 10%的代码+90%的 tests ，然后不断 test ，test ，test ，修复，然后又 test,test,test,test ，哦这里有一个 corner case, test test test test 。很简单的需求都能搞个大几个小时。
除非真正的高难度 bug ，非常重要的核心系统 / 历史遗留大坑，或者很复杂系统的 planning ，我觉得 sol 不是必须的，甚至上到 xhigh 以上的思考强度会严重拖慢进度, 用来 review 确实可以 review 出不少问题， 对于重要系统很好，但是普通系统就有点 overkill 。
luna 我觉得挺好挺合适，不过这个性能附近可以选择的模型有点多，ds v4 flash 0731, gemini 3.6 flash, grok 4.5 都是很好的模型，这个看个人需求了，我现在更喜欢用后三个，尤其 ds 和 gemini 多一些。

没有最贵的用的 199 那个，没有排队，说人话但是实际表现我觉得一般，而且慢，效率低，给的量贼少。

k3 用官方的 ds 我用 opencode go ，
k3 我十分怀疑他专门针对跑分题目做了训练（不是背题而是专门针对评测圈常用的测试方法做了训练），以及针对一个 prompt 生成 xxx 做了专项训练。
dsv4 没感觉有这个问题，基本跑分和实际能力一致

因为模型小就只能靠思维链来提升性能，对于小模型来说这种不叫“过度思考”，5.6 sol 的 max 那种才叫过度思考

6 亿 inputs + 4M output,92%缓存命中，
opencode 用了 9 刀 = 15%的月用量 = 31%的周用量，基本可以随意蹬的水平吧

这东西真的不难追，你看小米就知道追起来有多快了，
另外真掉队的你连名字都不会记得，比如 mistral ，2023 的时候风头无两现在要不是地缘需要他不然早死了不知多久了，
国内之前叫 ai 六小虎（实际是 6+1 ），零一已经查无此人，minimax 我看时间也差不多了，百川也快查无此人了，阶跃也比较路边，现在活的滋润的是月之暗面(kimi), deepseek, 智谱，要这么说六+1 小虎有 4 家跟不上了

@BruceXu #30 我那个 pro 交给 codex 用，300M 没撑过一个小时…

说真的还是用回 cursor 吧 pro 就给你一个月 300M 的 grok4.5 了 （非 fast ）
pro+就有点夸张了 fast 都给了差不多 2000M
glm 不如 grok4.5 ，k3 太贵这个你已经知道了，
除非你能接受 gemini 3.6 flash 这个邪门玩意儿不然没得选了

@Kamiimeteor #2
1 ）还真不是，我看过 cc 和 codex 都是 md 文件并且收拢在一个统一的文件夹下，codex 是 memories ，claude 是项目下每项目一个 memory 文件/文件夹，迁移其实没有什么难度，最麻烦的情况下也只是拷贝然后直接让 cc 或者 codex 自己迁移到自己的 memory 里去，当然如果有一个一键迁移的工具是更好的
2 ）这个可以商榷一下，如果你要特别精炼的，那确实不是，但是我看了我自己的长期 memory 记录，他们是关于架构设计故障排除故障调查方向这些记录，如果你不要求特别精炼那么这些 agent 自带的 memory 实际够用了
3 ）关于去年那个太久以前看的具体名字忘了，对不起

这个 3.我还是能回答的：
cc 和 codex 现在标配的 memory 系统，做的就是这个事，另外我去年看有人做过类似的，也是从 sessions 里蒸馏你自己的经验记录（在 cc 和 codex 上线 memory 之前）

我刚好在搞一个 greenfield ，然后最大的感受就是用 max （ ultra 模式）根本推不动任务，任务规划了总共 10 个阶段，花了 3 天时间（实际运行时间）才推到第四个阶段还没搞完。而且还全靠 tibo 前几天疯狂 reset ，因为 20x 连一天都撑不住。
最后选择 high + xhigh + medium 组合才推进快一些。

kimi 默秒全，
不过 gemini 最近怎么简陋成这个样子了，之前出的时候不是还很有品味的么（好久没用了）

gpt live,直接聊天，让他当我秘书，还能进行讨论，
如果事后真的觉得有用就跟正常 gpt 聊天一样让他给个总结报告

我倒是无所谓，文章讨论能有观点或者启发新想法的话读什么不是读？ ai 生成的天然低人一等么？
另外 vibe codex claude 这些算是尝试新工具的交流，我是这么理解的