企业微信 app ？

我想知道……
1. 工资几次能扣完？
2. 扣成负数需要不要交钱给公司？

我是个菜鸡。
我自己用的 Github Page 和 Github Page 的模板。

你可以从使用模板开始尝试。

不知道算不算个思路。

exit(1)

@CEBBCAT 我去翻出看类型定义去……
谢谢大佬。
不然我还真发现不了自己问题……

@geelaw @GeruzoniAnsasu @across @CEBBCAT @GeruzoniAnsasu

回答一下关于类型的问题：

因为 Byte 类型是要求，所以我先用 BASE 10 完成思路（现在正在做的）。
然后会转到 byte 上。

@CEBBCAT 谢谢谢谢！

@geelaw 见谅哈

@geelaw @GeruzoniAnsasu @across
按照各位的提示，将
(Byte *)malloc(n->size * sizeof(unsigned char));
变位
(Byte *)malloc(n->size * sizeof(unsigned int));

谢谢各位点拔！

@CEBBCAT

我发上来的是一个副本，所以删掉了一部分，谢谢提醒。
不过这部分就是问题根源……

我用的默认配置。

我也试了 memset，可能方法不对……

也试了在 init 最后 free （肯定不对，毕竟这个值我还要用），果然 free 完 a 和 b 相等了……

@111qqz 大佬，我去看看找个网盘发上来

你好

我没怎么写过带 js 的 python requests 脚本
您能看看如何写能检测出来那个 js 返回的 enroll 按钮是否显示有课呢？
（目前是不能报名的状态）
谢谢

@geelaw
我在测试的时候手动排除了这点，后续再考虑。
还有人说 A 一定要是个方阵，所以关于 A 长宽不同我也可以后续再考虑。
然而，当 A = np.array([[5, 4, 0], [3, 7, 8], [2, 8, 3]]) 也是不能计算出结果，我就一头雾水……

@xml123 @geelaw @lovestudykid

你们看最后一个 append，我真的不知道错在哪里了……
关键是如果随机生成 A 的话，有时候对，有时候不对，疯掉了……

上面代码错了

import numpy as np

A = np.array([[2, 4],[1,3],[0,0],[0,0]])
AT = np.transpose(A)

SDu = np.matmul(A, AT) #alpha
SDv = np.matmul(AT, A) #beta

UA, ZA, VA = np.linalg.svd(A)
UAT, ZAT, VAT = np.linalg.svd(AT)

Uu, Zu, Vu = np.linalg.svd(SDu)
Uv, Zv, Vv = np.linalg.svd(SDv)

@geelaw 谢谢您的回复。

您能具体说一下么？

对 alpha 求出对应的三个值，Uu，Zu （也就是 sigma ），Vu
对 beta 求出对应的三个值，Uv，Zv （也就是 sigma ），Vv

然后具体怎么计算 A 呢？
我卡在这个逻辑点了……

谢谢

我找到了这篇文章：
https://liam.page/2017/11/22/SVD-for-Human-Beings/
其中 “如何计算 SVD ” *可能*与我的问题相关。

理想情况是：
针对 A 可以分解成 UΣV。

根据上述理想情况:
- A * A^T 可以分别分解成 UΣV * VΣU.
- A^T * A 可以分别分解成 VΣU * UΣV.

所以，还是不知道怎么求 A 啊……

相关代码：


import numpy as np

A = np.array([[2, 4],[1,3],[0,0],[0,0]])
AT = np.transpose(A)

SDu = np.matmul(A, AT) #alpha
SDv = np.matmul(AT, A) #beta

UA, ZA, VA = np.linalg.svd(A)
UAT, ZAT, VAT = np.linalg.svd(AT)

Uu, Zu, Zu = np.linalg.svd(SDu)
Uv, Zv, Zv = np.linalg.svd(SDv)

-------

另外有一篇论文。
说到：
- A * A^T = (U Σ V^T) * (V Σ^T U^T) = U Z Z^T U^T
- A^T * A = (V Σ^T U^T) * (U Σ V^T) = V Z^T Z V^T

同样使用上面的代码，可以验证这个式子。
但是，我怎么求 A ？？？
也就是说，让我只有两个乘积（ alpha、beta ）的前提下，我怎么把他们拆开？？？

@nVoxel Amazing!!!