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1 day ago

Replied to a topic by hsduren123 › 分享创造 › 做了一个音频转文字的在线工具

asr 识别准确度是个难题，不过正常的录音，音频一般识别都比较准确了，很多 asr 模型都能胜任了

3 days ago

Replied to a topic by lianxiaoyi › 问与答 › 有谁薅完了七牛云送的 10 亿 Token

真神还是 glm ，zcode 每天晚上十一点开始三亿 glm5.3-flash 的 token ，第二天早上九点结束

6 days ago

Replied to a topic by KevZhi › 分享创造 › 做了个本地 AI 字幕软件，商业纪录片剧组已经在用了，送 15 个激活码

@ethusdt 顺剪（ ClipFlow ） macos 支持的话可以试下，手里只有 mac 设备。另外感觉用音频转字幕这种 asr 方案都涉及到一个准确率的问题，尤其是 mv 视频歌曲场景下，受混响伴奏还有歌曲唱法等影响，准确率更差

7 days ago

Replied to a topic by yunshangzhou › 问与答 › 双 11 了，买个顶配的移动 U 盘充当扩容拿来打游戏有搞头么

直接买个 m2 固态硬盘+硬盘盒呗。速度快，体积也不大

8 days ago

Replied to a topic by KevZhi › 分享创造 › 做了个本地 AI 字幕软件，商业纪录片剧组已经在用了，送 15 个激活码

@KevZhi llm 校正这个路子我也走了，llm 校正歌词后再给 ForcedAligner-0.6B 时间对齐，但是有些字幕和互联网的歌词不一致，客观情况下我还是只能以字幕歌词为准，被两头堵了，现在是一方面拼命提高 ocr 识别准别度，一方面提高时间轴的准确，数十万部视频，基本不太可能人工介入去救，现在想就是只能接受一些识别没那么准的情况

8 days ago

Replied to a topic by KevZhi › 分享创造 › 做了个本地 AI 字幕软件，商业纪录片剧组已经在用了，送 15 个激活码

@KevZhi Qwen3-ASR 识别歌曲歌词，错误率太高了，我现在就是用 ocr 识别获取歌词，时间轴用 Qwen3-ForcedAligner-0.6B 做时间对齐，但是感觉准确性要求高的情况下，还是差点意思，我这边还是用逐行和逐字的时间轴歌词，现在是各种路子都用了感觉挺难的

8 days ago

Replied to a topic by KevZhi › 分享创造 › 做了个本地 AI 字幕软件，商业纪录片剧组已经在用了，送 15 个激活码

我最近也有类似的需求，从 mv 视频的硬字幕中取出来时间轴歌词，头疼，asr 识别的文字错误率太高了，时间轴也不准

9 days ago

Replied to a topic by 0xtyz › 分享创造 › 做了个 SSL 证书自动续签和自动部署的服务，支持 8 家云的 CDN、OSS、点播直播和宝塔，送兑换码

确实我也是 certimate ,感觉功能很强大了

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