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pipi32167's recent replies
4 days ago Replied to a topic by pipi32167 › 奇思妙想 › 分享《老板，转一圈》创意 |
@chongdianbao 扮演勇哥🐶
11 days ago Replied to a topic by blackantt › 程序员 › 要给单词生成助记图片的 prompt，有比 deepseek pro 智能又便宜的 api 吗？ |
比 deepseek pro 智能又便宜？你是不是在小看 deepseek ？
@Alienswj 🤣天府机场属于成都没错
Jun 3 Replied to a topic by joudev › 分享创造 › 小米 mimo-v2.5-pro 接入运维场景测评 |
AI 负责删库，我负责跑路
May 8 Replied to a topic by pipi32167 › 分享创造 › SmartReader：一个克制的浏览器 AI 插件，使用你自己 LLM 的 apikey，管理浏览网页时常用的提示词，开源免费，无后端。 |
@yukminnie fixed
Apr 30 Replied to a topic by KaiWuBOSS › Local LLM › 能一起给本地部署的开源模型做个适配的 coding agent 吗？我憋了口气 |
几个问题：
MoE 术语误用：不是模型架构层面的专家路由，而是工程上的任务流水线（ LLM 分类 + 确定性模块执行）。
核心假设不成立：让小模型做 Gate 分类——编程场景的分类本身依赖深层语义理解（如“优化性能” vs “修复 bug”），8B 模型分类准确率堪忧，一旦分错整条流水线全错。
确定性定位有语义盲区：BM25 + AST 调用图只能找语法关联，无法理解业务逻辑错误（如“重复扣款”的根因是并发控制不当，而非关键词最多的文件）。
搜索增强治标不治本：小模型组织搜索词能力弱，搜索结果难以精准转化为修复方案。
MoE 术语误用：不是模型架构层面的专家路由，而是工程上的任务流水线（ LLM 分类 + 确定性模块执行）。
核心假设不成立：让小模型做 Gate 分类——编程场景的分类本身依赖深层语义理解（如“优化性能” vs “修复 bug”），8B 模型分类准确率堪忧，一旦分错整条流水线全错。
确定性定位有语义盲区：BM25 + AST 调用图只能找语法关联，无法理解业务逻辑错误（如“重复扣款”的根因是并发控制不当，而非关键词最多的文件）。
搜索增强治标不治本：小模型组织搜索词能力弱，搜索结果难以精准转化为修复方案。
Feb 26 Replied to a topic by pipi32167 › 分享创造 › 分享自己做的一个 Seedance 2.0 提示词案例站 |
@dcdlove API 应该也不行吧
Feb 26 Replied to a topic by pipi32167 › 分享创造 › 分享自己做的一个 Seedance 2.0 提示词案例站 |
@mikaelson 叹气，戴着镣铐跳舞，我看有些 prompter 已经研究了一些绕过去的方法，不过还不成熟，而且 seedance 审核也会升级。
Feb 24 Replied to a topic by Kelly00 › 分享创造 › 2026 年了，我从做捡钱的 Ai 套壳站，转变做了艰难的 AI 视频品牌站 |
@jiubushe 现在 seedance 2.0 api 太贵了，免费要被薅羊毛薅秃了
Jan 19 Replied to a topic by herbloo › 职场话题 › 都去 vibe coding 了吗？真的就我一个还在用传统的编码方式？ |
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