@mokeyjay remote 的需求可以试试这个 https://jetbrains.github.io/projector-client/mkdocs/latest/ij_user_guide/jetbrains/

是涨价了，所以作为曾经买过 2 条 1200RMB/16g 内存条的我，在去年双十一单条 32G 的只要 400+的时候赶紧买了 4 条压压惊

14 寸以内扩展性+散热好的笔记本比较少，后端开发我觉得 Code01 比较符合
机械革命 Code01：时不时活动价 4799
内存：32g 内存 800~1000 一条 x2 算 2000
SSD：金士顿 A2000 1T 649~739
合计：小于 7600
缺点：type-c 非全功能没有视频传输只能接 1 个显示器，做工一般
优点：1.47kg 、91wh 电池、8 核 16 线程、64G 大内存、散热好性能释放强，无论是开一天的会还是在外面玩渗透都很坚挺

@wdhwg001 NestJS 抄 Java 的 Spring 那一套，各种注入，这些注入都是单例，所以成员变量一般不会做写操作。但是这种注入的玩法和直接走 Class 的 static 函数调用没啥区别，看不出多有面向对象编程，目前看到这么做的好处就是做单元测试可以随意 Mock，以及在启动的时候预先实例化对象，避免涌进来的前几个请求慢一丢丢。

我最近才做完一个基于 Node 的代理网关的选型，可以给一些性能上的数据。

环境：
CPU：8700k 默频
内存：4x16G C19 2666 频率
系统：Manjaro 20.2.1
Node 版本：14.15.4

写一个 hello work 接口，单 Node 进程运行，同时用 wrk 1 个线程去压测

纯内置 HTTP 库：QPS 3.8~3.9w, 内存占用 56~58MB
Fastify：QPS 3.8~4w, 内存占用 58~62MB，开了控制台日志 QPS 在 2.2w 左右
NestJS(Fastify 适配器，使用单例注入的 Service)：QPS 3.6w ，内存占用 63MB 左右
NestJS(Fastify 适配器，使用了{ scope: Scope.REQUEST }参数注入的 Service，即一个请求实例化一个对象)：QPS 2.2w ，内存占用 81~105MB
NestJS(Fastify 适配器，不使用注入 Service，自己 new Service)：QPS 3.1w ，内存占用 62MB
NestJS(Fastify 适配器，不使用注入 Service，直接把 Service 的函数弄成 static 来调用)：QPS 3.6w ，内存占用 59~60MB

结论就是推荐使用 Fastify 的适配器，尽量走它的注入方式，比较工程化。

NestJS

还有一些痛点，比如接口返回了复杂的 json 结构，这种 py 架构严重依赖缩进的语法，就算可以在线输入脚本也很痛苦，可能要想些办法解决。
node-red 集成了 https://jsonata.org/ 可以通过类似 sql 语句来对 json 进行过滤、提取、计算、分组之类的功能，非常方便。

这个和 node-red 和 n8n 比较像，目前我见到做的最好的流式编程是 node-red 。之前我也想做一个类似的，可以提一些见解。

首先这类工具有一个现成的轮子模块很重要，我之前恨不得把 gitlab 、jenkins 、sonarqube 、sqlmap 、nmap 、masscan 、OWASP Dependency-Check 之类工具全搞成自定义模块全丢进去，通过拖拉拽配置来做检测。而 node-red 可以通过公有 npm 仓库和私有 npm 仓库安装和升级扩展模块，目前有 3000+模块，还可以自己开发 npm 包来达成目的。

但安装模块会使得整个应用体积越来越大，比如我引入 OWASP Dependency-Check 、masscan 、nmap 等工具，要么定义好这些工具的 bin 路径，要么是随着模块一起安装，复杂度上升了，而且如果是 docker 形式的话镜像也会越来越大，要解决的话只能是做拆分。这种工具还要考虑集群部署，所以自带的定时器基本上要弃用，走分布式任务调度平台（ xxl-job 、ElasticJob 之类）。

还有就是调用节点时性能怎么保障。之前 n8n 的做法是每一个请求进来都 fork 一个进程来处理，存在性能瓶颈。而 python 现在 asyncio 生态还不太行，看了下 requirements.txt 和文档里的 app 开发部分，看并发模型属于多进程多线程 + asyncio，这块很难把控，分分钟写成异步里面调同步。

还有就是在线拖拉拽编程，版本控制要怎么做。node-red 是深度集成 git，本地切换分支，提交代码，推送远端，对比变更全做成一体了，非常方便。

还有 webhook 过来怎么限流，也是个常见的需求，比如在推送告警上。node-red 自带一个限流节点，可以配置每秒吞吐多少，或者根据什么特性限流，很方便

去年我发邮件提了个未授权的漏洞被忽略，就懒得再提其它漏洞了。用开源的东西最好还是自己有点审计能力。

点不亮是什么表现？我前几天入了 4 条玖合 32g，第一次也是不亮，等 biso 界面自己重启几次就进系统了。b450m 迫击炮+2700x

不要买九阳

搜了下，jd 历史页面的描述，内存插槽数量 1 x SO-DIMM，内存类型：DDR3L，最大支持容量：8GB

当然这个容量可能有水分，这款笔记本看 cpu 是 i5-5200u，因特尔官网描述最大支持内存是 16g https://ark.intel.com/content/www/cn/zh/ark/products/85212/intel-core-i5-5200u-processor-3m-cache-up-to-2-70-ghz.html

不过 ddr3l 16g 的条子比较难买，普遍都是 8g 的。

看拆机图硬盘是 2.5 寸的，现在 2.5 寸 SATA 固态没啥好选择，我在用的 SATA 固态有英睿达 mx500 、860EVO 和海康威视 E200P(对笔记本不太兼容)，表现上都不错，其中英睿达 mx500 和 860EVO24 小时开机有 2 年了

@kerb15 你列举的这几款，性能被今天随便一款锐龙 cpu 的笔记本吊打、完虐、秒杀

@zirconium https://item.jd.com/69819774582.html 页面自带优惠券可以领，你也可以看下阿斯加特 洛极 51℃灰 ，这款目前只有淘宝有优惠活动

单条 32g 2666 的内存条 x4，400 出头一条

建议换 64g 内存。有一些本虽然官方宣称支持最大 32g，但是插 2 条 32g 搞到 64g 也是有可能识别出来的，比如 xps15 9570，但是很难搜到。

小米笔记本 pro，24 小时开机已经 3 年，只在一开始换过风扇，没有其它故障。

可以看下这本书 《互联网企业安全高级指南》 https://weread.qq.com/web/bookReview/list?bookId=1da32dc05cc79e1da49ea9c
基本上是从企业安全负责人视角带你一步一步建设