@jianny 好的。感谢反馈。

@widowcat 这个功能发现 BUG 正在修复。可以加我 VX：c3VtYWNtYXg=

感谢各位回复。需求确实小众。对于我们这样的重度开发者来说壁纸确实有一种无用的感觉。其实我做这个软件也不是追求的那种有用。哪怕一个壁纸能在某一刻戳中人，有一瞬间想换换桌面。偶尔闲下来就换个壁纸，换个心情。我觉得这一瞬间就是我开发这软件的动力。程序员的理想情怀哈哈。

@malagebidi 兄弟，你这游戏。我怎么觉得有点喜感。哪里可以玩啊。

v2rayN

Your ABTI type is: ZERO ✨ "Absolute Zero"

"Emotions are noise. I only see data."

大佬留个加个 VX ，学习一下。c3VtYWNtYXg=

dGlkaWxpc3RAZ21haWwuY29t
感谢

@codytseng #41 可惜了。https://i.imgur.com/TkdeN49.png

@tidilist dGlkaWxpc3RAZ21haWwuY29t

c3VtYWNtYXg=

求个码。

@modao3 #5 猫抓，确实很强。看了大概就觉得现在的逻辑需要大量的重构。我先构思一下。我看猫抓作者一直在更新。这样的软件能上谷歌应用商店？

@aero99 #3 是的我好像也看到过。https://videoflow.cc/zh/dashboard

有个疑问是你这个跟把图片直接丢给豆包或者其他大模型。然后告诉模型：反推提示词。有啥区别和亮点？

这个有意思，刚刚试了一下效果，拿给豆包生成的图片和视频效果都很好。
提示词：
Cinematic 3D render, photorealistic, masterpiece, 4k, highly detailed. A colossal, weathered purple and green mecha, reminiscent of Evangelion Unit-01, stands in a dimly lit, industrial hangar. Steam billows around its metallic frame, highlighting scratches and battle damage. The camera slowly pans across the mecha's intricate details, focusing on its segmented armor, glowing yellow eyes, and the "NERV" insignia on its chest plate. The lighting is dramatic and moody, with strong shafts of light cutting through the darkness, creating a sense of foreboding. In subsequent shots, the camera zooms in on a panel with warning labels and mechanical connectors, then pans up to reveal the mecha's imposing head and shoulders. Later, two mechas are seen standing on a platform, bathed in dramatic red and white spotlights. The final shot shows a wide view of the hangar, with the mechas positioned at the end of a long, descending corridor, their lights glowing intensely. The atmosphere is tense and epic, suggesting an imminent battle. Japanese text overlays appear in some frames, indicating preparations for an attack.

@modao3 可以抓取 HLS/M3U8 、DASH/MPD 、MP4 、音频，使用 FFmpeg.wasm 在浏览器内完成分段合并。像 youtube 这样的站点不好抓的，直接给最完整的 yt-dlp 的 Terminal 命令。如果还是不能解决问题，我又加了一个 录屏 的功能，这个功能我觉得有意思。目前来说，除了 DRM 这种有数字版权的视频抓不到，基本上都考虑了。
我经常看的站点都能抓，多的没怎么测试。
Base64：

aHR0cHM6Ly9sY25zbW1yM3Bsd3kuZmVpc2h1LmNuL3dpa2kvRURtR3dpVURkaVZQb2NrazAwdWNRd3l4bjBlP2Zyb209ZnJvbV9jb3B5bGluaw==

aHR0cHM6Ly9tcC53ZWl4aW4ucXEuY29tL3MvSkNXRE1SamFHako4b0drTUltVkI0Zw==