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回复总数  1543
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个人觉得程序员背后的公司才是消费 token 的主力。

我个人购买的 token 和公司出钱的大概 1:10
将依赖于人的 SOP 流程 agent 化,俗称蒸馏员工。
4 月 15 日
回复了 ansnail 创建的主题 问与答 100 刀买 token 怎么搭配最合理
claude code 的 100 刀套餐
你讨厌的不是 AI,而是 AI 背后的表达者,很多人没有自己的想法能够表达,就把 AI 输出奉为圭臬并传播,所以你才觉得讨厌。

还有一部分原因是绝大部分人不具备“表达”的能力,AI 降低了“表达”的门槛,导致 AI 烂文满天飞。

不过现阶段已经有一批表达者产出了比较优秀的 AI 生成的图、文、视频。
@wudb hermes 更费 token 吗?
有意思,使用的啥模型
4 月 13 日
回复了 loveyou1 创建的主题 奇思妙想 [奇思妙想] AI 防骗这个赛道有没有搞头
公益:非常有搞头

商业化:没有搞头

如果要做商业化,甚至没有防骗保险有搞头。
你要做的就是定义“好看”。

1. 复杂:可以指定配色、圆角等等。
2. 简单:给参考网站、参考设计,由 AI 自己提炼出以上信息。

由 AI 自由发挥,大概率会很 AI 味道。
4 月 8 日
回复了 HUMILITY 创建的主题 职场话题 内部分享文章 AI 味好重,大家怎么看
内容质量高的话。

所谓的 “AI 味” 并不重要。
支持吧。推广节点。送一些额度,你的流量会非常高。
@Cabana 感谢!

这个方向太小众了。而且太杂了。不然也不会那么多年移动端只有 iosMath 以及相关衍生方案。其实 web 或者 server render 也能用。https://i.imgur.com/N9E3iZ2.png 甚至很多 AI 应用压根不支持 Latex 渲染。
你们面试目的是为了考倒候选人?
虽然现在大环境很差,但是现在不走简历就不好看了,嘿嘿。
agent 用法、架构,贴着 claude code 、codex 完事,这两家用什么,什么就是好的。其他都是扯淡和 YY 。
国内做 IDE 都是在对标 cursor 。

没预判到 CC 和 codex 进化的那么快。

当然,对标 cursor 也没对标到几成功力。
@meetthebest #7

代码切片的思路是错的,放弃代码切片的方向。

测试同学使用自然语言描述测试用例,,也要通过 cc 生成,让 cc 自己在需要节点加 data-test-id ,落地成 playwright 的 test_case 。不要在测试的运行时接入大模型。failed 的时候可以接入。
@meetthebest #5 可以查一下 anthropic 相关的文档,有聊为什么不做代码向量化的。你要做的这些 claude code 已经做过、踩过坑了。

还有一点,不要让大模型分析 dom 结构,直接在代码里面使用 data-test-id 埋点,线上打包的时候去掉就可以了。
3 月 27 日
回复了 cocong 创建的主题 生活 破送外卖的整天乱按喇叭真的烦
@wangyaominde #5

哈哈哈。只在深圳待过几天,对深圳的第一印象就是横冲直撞、疯狂滴滴滴的电瓶车。哪怕走一小段路,也一定会遇到在你后面滴滴滴的。烦的很。

深圳真得好好搞一下非机动车道了。
代码不需要向量化。

不要自己做什么 Agent ,用 claude code 生成测试用例,自反馈。failed 的要么改测试用例,要么改代码。

ci 跑的时候 failed 也可以挂个钩子用 claude code 处理。

要技术产出的也就包一层壳子跑 cc 完事。
3 月 27 日
回复了 kenshinhu 创建的主题 ☕Vibe Coding🤖 关于 Vibe coding 的一点想法
AI 的产出和校验要有闭环,要让 AI 能够自查结果错误还是正确,自反馈。

你说的“交互状态怎么流转、异常怎么处理、相近逻辑怎么复用、模块之间会不会越来越散” 问题其实出现在给 AI 的 “需求” 上,不是 vibe coding 的问题。

多试试,用最好的工具和最好的模型。

反正最近几周我写代码的道心已经破了。心态已经崩了。

human in the loop 的比例已经越来越低了。
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