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V2EX  ›  xing7673  ›  全部回复第 10 页 / 共 79 页
回复总数  1564
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4 月 11 日
回复了 Curtion 创建的主题 生活 有人用豆包买保险,结果支付到我这里来了
所以豆包是一点都不管语料的问题的么?这种二维码之类的也不清洗?
4 月 8 日
回复了 blueslmj 创建的主题 程序员 大佬们都用什么 AI IDE?
现在随便什么 ai ide 只要你用上好的模型都能用了,不要用 trae ,目前看下来这个 ide 还要调校很多,antigravity 服务可用性堪忧
其他的 claude code 、codex 、opencode 、cursor 、windsurf ,贴一个好的模型和你自己的技术基础,基本上都是可以用的,不要在这上面纠结太多,ai 时代需要思考的是你自己的业务和发展方向,不用像以前一样去纠结用什么手法拿扳手更有效率了。
4 月 7 日
回复了 Leroy666 创建的主题 Claude 有偿付费求 Claude 稳定运行经验
文字工作为啥要 claude ,已经爱上 claude 风格了么?
我感觉文字的话好像都没什么壁垒吧
4 月 7 日
回复了 zhanshen1614 创建的主题 职场话题 学习 AI Agent 开发陷入困境
聊项目就行,聊突破难点的事情
真的招人的人只会测试你是不是有解决问题的能力
比如我一同事,面试的时候直接给他 cursor ,然后告诉他这个项目里有个交易设计的问题叫他去解决,用任何方法都可以,解决完聊思路,面试者就心里有数了。
性能很强,就是用户交互有点奇怪,地图级别低(国家级、球级)时候鼠标对地图的步进大,级别高的时候(城市级就不一样了)鼠标对地球步进小(就是难拖拽,不知道有没有专业术语),用的时候会比较在意这个拖拽的速度。
搜索文件的时候真怀念 windows 的 nfts 系统
提交了一个 pr 你看看
https://github.com/qdore/application-use/pull/1
加了 omniparser 用来识别比如 vscode 终端的右上一排按钮,这些 ax 组件就无法检测了。

好用还是挺好用的,我之前的工作流以图片识别为主既费 token 又费时间,你这个效率更高一些
@coefu 本来就没指望开源替代它 api ,只要小模型能开源就行,当然你是肯定没办法再用回去的,怨气太重了。各家模型的优劣势我还是大致心里有数的
@coefu 等 3.6 小模型开源打你脸,别在这里传谣了
差不多的,你统计用中转统计的话,它不一定准,会给你加倍,而且缓存 token 也不分出来
4 月 3 日
回复了 Livid 创建的主题 Google Gemma 4 可以通过洗车测试
@Livid 本地部署超时是什么提示?没遇到过
4 月 2 日
回复了 Hermitist 创建的主题 程序员 切换到 turboquant_plus, 效率真的提升太高了
晚点我试下 35B 的模型,我强烈建议各位用它, 不是一般的提升效率, 也许不远的月份, 我这种配置可以跑 70B 的大模型也不一定呢, 这样再没有 tokens 焦虑.

-- turbo3 只针对 KV Cache 的量化,不针对模型本身的量化,你的 32g 跑 70b 模型技术上和以前是一样的,只是 turbo3 能帮你拓展上下文宽度
4 月 2 日
回复了 Hermitist 创建的主题 程序员 切换到 turboquant_plus, 效率真的提升太高了
@penisulaS #1 跑对任务智能要求不高,对要素状况反应不需要高智能,但是需要持续的、可观测的、费 token 的简单场景,比如跑新闻监控、翻译、聊天总结、文件夹分类、邮件分类等等直接任务,也可以跑一些简单的爬虫。
多工具、多 agent 协调的复杂场景确实不能指望本地模型,除非你对你的场景要求写得非常详细,但是仍然有注意力漂移的风险。
4 月 2 日
回复了 afkool 创建的主题 程序员 亲测中转确实坑。。说好的江湖呢?
@yunv2 zenmux
gpt-5 系列情绪价值也是不如 gpt-4o 的
不然没这么多用户需要 gpt-4o
虽然我是不需要这玩意
3 月 31 日
回复了 wsseo 创建的主题 程序员 qwen3.6 plus 来了
@coolxll 我觉得没问题,总比付费收集数据强
@adorehb 我试了,AX 组件能找到一些菜单栏的按钮,但是大部分的 electron 按钮还是识别不到,llm 评价是太稀疏了。我自己为什么会发现这个问题呢,是有一次我想让 agent 去点击远程软件里的连接按钮,怎么都点不到。所以必要的兜底方案还是很重要的
你们是不耐用,我是用一半就开始 503 ,放弃了
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